Un equipo de investigadores ha desarrollado un nuevo sistema de reconocimiento asistido por computadora que puede identificar lémures individuales en la naturaleza por sus características faciales y, en última instancia, ayudar a construir una base de datos para la investigación a largo plazo sobre especies de lémures. Los científicos esperan que este método tenga lapotencial para redefinir cómo los investigadores rastrean especies en peligro de extinción en la naturaleza.
El sistema de reconocimiento, LemurFaceID, identifica a los individuos en base a fotografías, lo que ayuda a los investigadores a construir una base de datos de lémures en Madagascar y a estudiar a los individuos a lo largo del tiempo. Según Rachel Jacobs, antropóloga biológica del Centro de Estudios Avanzados de Humanos de la Universidad George WashingtonPaleobiología y coautor principal del artículo, este método puede ayudar a los científicos con dos problemas: realizar estudios evolutivos y ayudar a los esfuerzos de conservación.
"Estamos entusiasmados con los resultados de esta colaboración verdaderamente interdisciplinaria", dijo el Dr. Jacobs. "La capacidad de estudiar constantemente a las personas durante largos períodos de tiempo, así como integrar datos en diferentes estudios, son algunos de los desafíosenfrentamos cuando estudiamos poblaciones de animales salvajes. La autora principal, Stacey Tecot Universidad de Arizona, y yo no estábamos particularmente satisfechos con los enfoques comunes utilizados en la investigación de lémures, por lo que nuestro objetivo era hacer algo diferente con los lémures de vientre rojo, y nosotrosbuscó la experiencia de nuestros colaboradores informáticos "
Los estudios evolutivos requieren datos de historia de vida a largo plazo en animales individuales conocidos para responder preguntas relacionadas con la supervivencia, la reproducción y el crecimiento de la población. Si bien los esfuerzos previos para rastrear lémures salvajes a menudo requerían que los investigadores los atraparan y los etiquetaran físicamente, LemurFaceID ofrece una solución no invasiva, forma rápida, rentable y precisa de realizar estudios mediante la carga de fotos de los lémures en el sistema.
Los lémures fueron nombrados el grupo de mamíferos más amenazado del mundo en 2012. La Dra. Jacobs dijo que espera que LemurFaceID pueda ayudar a mejorar los esfuerzos de conservación. El software puede ayudar a crear registros de cuántos lémures individuales hay en las poblaciones y qué tipo de sistema socialviven en. También podría ayudar rastrear los lémures traficados si se toman de la naturaleza.
Los investigadores esperan que este tipo de software pueda servir como modelo para rastrear otras especies y, en algunos casos, reemplazar potencialmente a los animales que marcan físicamente.
"Creemos que este método podría aplicarse a estudios de especies que tienen una variación similar en los patrones de cabello y piel, como los pandas rojos y algunos osos, entre otros", dijo el Dr. Jacobs.
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Materiales proporcionado por Universidad George Washington . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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