Los científicos de la Facultad de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia desarrollaron un modelo informático para predecir el inicio, la duración y la magnitud de los brotes de influenza en los condados y vecindarios de la ciudad de Nueva York. Encontraron que el modelo era efectivo en una prueba utilizando datos de 2008-2013;los resultados aparecen en la revista PLOS Biología Computacional .
Los investigadores son los primeros en pronosticar con éxito la influenza con este nivel de granularidad geográfica. "Al igual que los pronósticos del tiempo, los pronósticos de la gripe son más útiles a nivel local", dice el autor principal Wan Yang, investigador asociado en el Departamento de Salud AmbientalCiencias: "Nuestro objetivo es proporcionar información para que las personas y las autoridades de salud pública puedan tomar medidas para prevenir enfermedades".
Yang y el investigador principal Jeffrey Shaman, profesor asociado de Ciencias de la Salud Ambiental, han demostrado con éxito el pronóstico de la gripe a nivel estatal y municipal. En este estudio, probaron un nuevo método para proporcionar predicciones más localizadas utilizando datos sobre la incidencia de la gripesimilar a una enfermedad de 52 departamentos de emergencia de la ciudad proporcionados por el Departamento de Salud e Higiene Mental de la Ciudad de Nueva York, combinada con niveles de gripe regionales verificados por laboratorio de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de los Estados Unidos. Al incorporar información sobre el movimiento diario de la población dentro de la ciudad elel documento utiliza el término técnico, "conectividad de red", informan que pudieron pronosticar la actividad de la influenza a una escala geográfica mucho más localizada.
"Al agregar información sobre los patrones de cercanías de la ciudad, pudimos aumentar la señal, proporcionando una imagen mucho más clara de cuándo ocurrirían los brotes, cuánto durarían y qué tan severos podrían ser", dice Shaman.pronóstico del tiempo, las predicciones de la gripe se realizan con diversos grados de certeza por ejemplo, un cambio del 80 por ciento de un brote de gripe en el Bronx.
El modelo pudo predecir un pequeño aumento en la actividad de la gripe con una semana de anticipación el 82 por ciento de las veces; predijo picos más grandes con menos precisión. Para brotes severos y continuos, predijo la duración del brote con una precisión del 77 por ciento. Podría correctamenteestimar la magnitud de un brote hasta el 54 por ciento de las veces.
Los investigadores observaron brotes de gripe que ocurrieron simultáneamente en los cinco condados, incluida la pandemia de 2009, que fue mucho más intensa que los otros brotes durante el período de seis años. Por razones que no se entendieron, los brotes fueron un poco más graves en Queens.en Staten Island fueron menos intensos; sin embargo, según los investigadores, esto fue un artefacto, ya que la enfermedad similar a la influenza en el municipio solo se registró cuando un paciente fue hospitalizado.
Entre 42 vecindarios que corresponden al uso de hospitales locales, los investigadores observaron una mayor variación geográfica en la intensidad y el tiempo del brote, a veces con semanas de diferencia. Agregar la conectividad de red a este nivel degradó la precisión del pronóstico del vecindario, algo que los investigadores dicen refleja el hecho de que la conexión entrelos vecindarios no coinciden con los flujos de cercanías. El trabajo en curso está explorando fuentes de datos alternativas para refinar los pronósticos a nivel de vecindario.
A partir de ahora, los investigadores no están proporcionando pronósticos a nivel municipal y de vecindario en tiempo real. Para pronósticos en tiempo real a nivel de ciudad, visite el sitio web de Columbia Prediction of Infectious Disease, que informa pronósticos semanales durante la temporada activa de gripe al 30 de noviembre de 2016, la actividad se mantuvo baja.
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Materiales proporcionados por Escuela de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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