A pesar de su alto valor en la evaluación del riesgo, la aptitud no se mide de manera rutinaria en la práctica clínica. La razón probable de esto es el procedimiento de prueba costoso y lento que requiere personal capacitado y equipo costoso. Por lo tanto, la investigación se ha vuelto recientementealgoritmos de ejercicio, que, sin la necesidad de equipos costosos o personal capacitado, estiman el estado físico a partir de la información clínica disponible y la información proporcionada por el paciente.
Es bien sabido que las personas que no son aptas tienen un riesgo sustancialmente mayor de sufrir enfermedades relacionadas con el estilo de vida y muerte prematura. A pesar de su alto valor en la evaluación del riesgo, la aptitud no se mide de forma rutinaria en la práctica clínica. La razón probable de esto es laprocedimiento de prueba costoso y que requiere mucho tiempo y que requiere personal capacitado y equipo costoso. Por lo tanto, la investigación ha recurrido recientemente a algoritmos sin ejercicio que, sin la necesidad de equipos costosos o personal capacitado, estiman la aptitud a partir de la información clínica disponible y la información proporcionada por el paciente.
En un nuevo estudio publicado en Mayo Clinic Proceedings, investigadores del Centro KG Jebsen de Ejercicio en Medicina de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología probaron el valor de la aptitud física estimada para predecir el riesgo de muerte prematura por enfermedad cardíaca o cualquier otra causa, solos o en combinación con otros factores de riesgo, como presión arterial alta, tabaquismo, consumo de alcohol, antecedentes familiares de enfermedades cardíacas y diabetes. En otras palabras, investigaron si agregar la aptitud estimada a los factores de riesgo tradicionales podría mejorar la confiabilidad de predecirmuerte prematura.
Para probar su hipótesis, los investigadores analizaron los datos disponibles sobre 38,480 hombres y mujeres que participaron en la segunda ola del Nord-Trondelag Health Study HUNT2, con un seguimiento de hasta 16 años.
"Descubrimos que estimar la aptitud era suficiente para predecir el riesgo futuro de muerte prematura por todas las causas. No había necesidad de realizar complicados algoritmos de puntuación de riesgo que tradicionalmente se utilizan para calcular el riesgo", explica Javaid Nauman, PhD y Bjarne M.Nes, PhD, primeros coautores del estudio.
"Con el aumento de las enfermedades relacionadas con el estilo de vida en todo el mundo, la aptitud física estimada es un método fácil y rentable que podría ayudar significativamente a los profesionales médicos a identificar a las personas en alto riesgo y mejorar el tratamiento de los pacientes", comentó el coautor Carl J. Lavie, MD, del John Ochsner Heart and Vascular Institute, Nueva Orleans, LA.
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