Si está tratando de perder peso, ¿cuáles son sus posibilidades de éxito? Su cerebro puede tener la llave. Los científicos del Centro Médico Bautista Wake Forest creen que pueden haber encontrado una manera de predecir quién tendrá éxito en su pérdida de peso.esfuerzos con un escáner cerebral rápido y no invasivo.
En los resultados de un pequeño estudio publicado en la edición en línea actual de la revista obesidad , los investigadores pudieron predecir el éxito de la pérdida de peso con una precisión del 78 por ciento en función del volumen cerebral de los participantes del estudio. "Una prueba simple que puede predecir el éxito de la pérdida de peso intencional utilizando características cerebrales estructurales podría utilizarse para adaptar el tratamiento a los pacientes", dijo Jonathan Burdette, MD, profesor de radiología en la Escuela de Medicina de Wake Forest, parte de Wake Forest Baptist, y coautor del estudio.
"Por ejemplo, las personas identificadas con alto riesgo de fracaso podrían beneficiarse de un tratamiento intensivo y una orientación cercana. Las personas identificadas con una alta probabilidad de éxito podrían responder mejor a un tratamiento menos intensivo". En el estudio, 52 participantes, de 60 años a79, fueron reclutados del proyecto de Programas Cooperativos de Intervenciones de Estilo de Vida II CLIP-II. Los participantes tenían sobrepeso u obesidad IMC mayor de 28 y menor de 42 y tenían antecedentes de enfermedad cardiovascular o síndrome metabólico.La resonancia magnética basal y luego se asignaron al azar a uno de tres grupos: dieta solamente, dieta más entrenamiento aeróbico o dieta más entrenamiento de resistencia El objetivo del programa de dieta y ejercicio de 18 meses era una pérdida de peso del 7 al 10 por ciento demasa corporal.
La información básica de la estructura cerebral obtenida de las IRM se clasificó utilizando una máquina de vectores de soporte, un tipo de algoritmo predictivo computarizado. Las predicciones se basaron en el volumen basal de materia gris y blanca del cerebro de las IRM de los participantes y se compararon con el peso real de los participantes del estudiopérdida después de los 18 meses. El volumen de materia gris del cerebro proporcionó una mayor precisión de predicción en comparación con la materia blanca y la combinación de los dos superó a uno solo, dijo Burdette.
El pequeño tamaño de la muestra del estudio fue una limitación, dijo Burdette, pero los investigadores esperan incluir a más personas en los estudios de seguimiento y ampliar los tipos de intervenciones para ayudar a mejorar la naturaleza predictiva de la prueba ". Los estudios futuros investigarán si es funcionalLas redes cerebrales en asociación con patrones de anatomía cerebral pueden mejorar la predicción, ya que nuestra investigación reciente ha demostrado que los circuitos cerebrales están asociados con el deseo de comer y la autorregulación del comportamiento alimentario ", dijo.
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Materiales proporcionado por Centro Médico Bautista Wake Forest . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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