Los investigadores de la Iniciativa Big Pixel de la Universidad de California en San Diego están utilizando herramientas únicas para mapear áreas urbanas en todo el mundo, lo que puede revolucionar el análisis a gran escala de la urbanización. Utilizando Google Earth Engine, desarrollaron y probaron nuevos enfoques de aprendizaje automático que utilizan alta-resolución de datos satelitales para detectar y mapear asentamientos en todo el mundo.
Estos métodos, detallados en el documento "Detectando los límites de las áreas urbanas en India: un conjunto de datos para la clasificación de imágenes basadas en píxeles de Google Earth Engine", eventualmente permitirán la creación de un mapa de alta resolución de todas las ubicaciones habitadas ypara una mejor comprensión de cómo las ciudades se expanden y evolucionan. Proporcionan, por primera vez, datos de código abierto confiables y completos para detectar y mapear áreas urbanas a través de imágenes de satélite.
El documento aparece en la edición de agosto de 2016 de Teledetección , una de las principales revistas revisadas por pares sobre investigación basada en satélites. Los autores son los investigadores de la Iniciativa Big Pixel, Ran Goldblatt y Gordon Hanson, de la Escuela de Política y Estrategia Global, con el candidato al doctorado del Departamento de Economía de la UC San Diego, Wei You y Amit.K. Khandelwal de Columbia Business School en la Universidad de Columbia.
Con la esperanza de proporcionar una herramienta que pueda identificar la urbanización y la industrialización a otros investigadores, los autores descubrieron que actualmente no hay un conjunto de datos de código abierto confiable para detectar automáticamente áreas urbanas y validar los mapas existentes que existen actualmente. Explican esa urbanizaciónes una fuerza fundamental que da forma a casi todas las dimensiones del mundo moderno, desde la cobertura del suelo y el uso del suelo alrededor de las ciudades hasta la economía y la formulación de políticas. Sin embargo, la tasa y la magnitud de estos cambios aún no se han mapeado globalmente con gran precisión.
"Con la disponibilidad de plataformas basadas en la nube como [Google Earth Engine], ahora es factible monitorear la urbanización en resoluciones multiespaciales y temporales y comprender la dinámica urbana globalmente", escriben los autores. Estas plataformas permiten a los investigadoresanalizar datos geoespaciales y comprender la tasa y la magnitud del crecimiento urbano, especialmente en regiones y países donde no existen mapas de áreas urbanas.
"El nuestro es el primero en proporcionar datos integrales de código abierto sobre la verdad sobre el terreno que pueden servir como un conjunto de capacitación para la clasificación supervisada de la cubierta de tierra construida", escriben. "Comprender los diversos impactos ecológicos, ambientales, sociales y económicosde estos procesos es esencial para la preservación de una sociedad humana sostenible ".
Goldblatt y el equipo construyeron un conjunto de datos único de 21.030 muestras de imágenes clasificadas manualmente que representan diferentes formas de cobertura terrestre acumulada y no acumulada en la India. Estas muestras se utilizaron para la clasificación supervisada de imágenes diseñada para detectar áreas urbanas, realizando elanálisis en Google Earth Engine basado en la nube. Su objetivo, en parte, es utilizar datos satelitales de alta resolución para crear un mapa continuo del proceso de urbanización: por primera vez, mirar extensamente en el tiempo y en áreas de gran escala.
"La expansión de esta frontera de investigación crea una necesidad urgente de datos de verdad que pueden facilitar el desarrollo de algoritmos supervisados de aprendizaje automático y permitir una evaluación y validación confiables", dijeron. Aunque esta investigación fue diseñada para detectar áreas urbanas en India,La metodología se puede aplicar fácilmente a otros países y regiones, y tendrá impactos para los gobiernos, los responsables políticos, el desarrollo de negocios y propiedades, así como para los trabajadores humanitarios y ambientales.
Fundada por Hanson y Albert Yu-Min Lin del Instituto Qualcomm, la misión de la Iniciativa Big Pixel es desarrollar una capacidad geoespacial avanzada para abordar los mayores desafíos del mundo. La iniciativa se lanzó en 2015 mediante un acceso único de dos años a la Fundación DigitalGlobedatos, y luego se expandió para incluir análisis en la plataforma Google Earth Engine.
Al trabajar con geocientíficos en todo el campus y expertos en Google, Hanson está liderando los esfuerzos de la universidad para medir la urbanización en todo el mundo utilizando imágenes satelitales. "Queremos poder medir cómo las ciudades crecen y se expanden en todo el planeta tan cerca del tiempo real como sea posible".podemos, al utilizar la gran cantidad de imágenes satelitales que se están conectando ", dijo Hanson.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de California, San Diego . Original escrito por Anthony King. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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