Cuando se producen brotes de enfermedades, las personas con roles esenciales, por ejemplo, trabajadores de la salud, personal de primeros auxilios y maestros, suelen ser cercanos y personales con las personas infectadas. A medida que estos trabajadores de primera línea se infectan, las personas sanas toman sus lugares.
El biólogo matemático Samuel Scarpino, que crea y analiza modelos epidemiológicos, se preguntó cómo este intercambio de personas críticas afecta la propagación de la enfermedad. La práctica claramente aumenta el riesgo de infección para los individuos de reemplazo, pero la dinámica de la población de este aumento se descuidaen modelos epidemiológicos existentes.
Scarpino, mientras era miembro de Omidyar en el Instituto Santa Fe, se propuso cuantificar ese riesgo y comprender su influencia. Solicitó la ayuda del físico teórico Laurent Hébert-Dufresne, miembro de James S. McDonnell en el Instituto, yAntoine Allard, colaborador de Hébert-Dufresne desde hace mucho tiempo de la Universidad de Barcelona. Ambos estudian patrones complejos en redes.
El trío integró este "intercambio humano" en los modelos de red de enfermedades y descubrió que reemplazar a los enfermos con personas sanas en realidad puede acelerar la propagación de la infección. Scarpino y Hébert-Dufresne probaron sus ideas en 17 años de datos sobre dos enfermedades: influenza y dengue. Su análisis, recién publicado en Física de la naturaleza , revela que el intercambio humano probablemente acelera los brotes de influenza, que se propaga a través del contacto humano. Pero no tiene ningún efecto sobre la propagación del dengue, lo cual tiene sentido, ya que el dengue se propaga a través de los mosquitos.
"No vimos una señal fuerte en enfermedades donde no la esperábamos", dice Hébert-Dufresne.
Scarpino, ahora profesor asistente en la Universidad de Vermont, dice que espera ver este efecto integrado en los futuros modelos epidemiológicos. "Los modelos en los que comienzas a incorporar un comportamiento humano un poco más realista son esenciales si vamos a lograr un alto nivel-fidelidad salud pública y decisiones clínicas ", dice.
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Materiales proporcionado por Instituto Santa Fe . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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