Los proyectos masivos de infraestructura de transporte público son conocidos por exceder tanto los presupuestos como los plazos. Piense en Big Dig de Boston, finalmente se completó ocho años tarde y miles de millones de dólares por encima del presupuesto.
Afortunadamente, proyectos como el Intercambio Turcot de Montreal no necesitan sufrir el mismo destino, gracias a un nuevo método de modelado desarrollado por investigadores de la Universidad de Concordia en Montreal, y descrito en un estudio reciente en Automatización en construcción .
El método está diseñado para ayudar a que esos proyectos lleguen a tiempo y dentro del presupuesto.
Amin Hammad, profesor del Instituto de Ingeniería de Sistemas de Información de Concordia y autor principal del estudio, explica que programar el trabajo de reconstrucción exige un alto nivel de coordinación entre los diferentes flujos de trabajo.
"Cualquier demora en el trabajo en un segmento puede afectar el trabajo en otro, lo que finalmente resulta en retrasar todo el proyecto y aumentar el costo", dice. "Los métodos de simulación que hemos desarrollado ayudan a los contratistas a analizar el cronograma y eliminarlos riesgos."
Un enfoque de cuatro dimensiones
La reconstrucción de carreteras muy usadas como Turcot, el proyecto de construcción de carreteras más grande en la historia de Quebec, con un presupuesto estimado de alrededor de $ 4 mil millones, es un proceso extremadamente complejo debido a la necesidad de mantener el flujo de tráfico.
Demoler el intercambio existente y luego reemplazarlo no es una opción. En cambio, se requiere un plan para cambiar gradualmente el tráfico de los segmentos existentes a los nuevos.
"Esta coordinación paralela de las actividades de construcción y demolición con el flujo de tráfico es esencial para el éxito de estos proyectos", dice Hammad. "Es por eso que nuestro nuevo método de modelado utiliza un enfoque 4-D, teniendo en cuenta los tres ejes espaciales normales, más tiempo, para coordinar las fases de tráfico con la demolición y construcción de los segmentos antiguo y nuevo, respectivamente ".
Este método es el primero en integrar técnicas de simulación estocástica - algoritmos para predecir aleatoriedad - con modelado en 3D de carreteras para generar representaciones en 4-D que se pueden usar para detectar y planificar enfrentamientos de programación, y definir las secuencias factiblesen el que los segmentos de los puentes de la carretera se pueden construir o demoler.
"Este estudio permite a los tomadores de decisiones programar mejor las actividades de construcción y demolición para evitar conflictos que puedan retrasar el proyecto y aumentar el costo", dice Hammad.
Para Montrealers, que esperan lidiar con los retrasos causados por Turcot hasta 2020 como muy pronto, esta investigación podría ahorrar grandes cantidades de tiempo y dinero.
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Materiales proporcionado por Universidad de Concordia . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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