Los pacientes hospitalizados pueden deteriorarse rápidamente, lo que requiere una identificación y tratamiento rápidos, especialmente porque cada hora de retraso en el tratamiento puede aumentar el riesgo de mortalidad. En un nuevo estudio publicado en el Revista estadounidense de medicina , los investigadores han implementado un proceso automatizado que muestrea continuamente datos de registros médicos electrónicos EMR en tiempo real y activa una alerta al médico al lado de la cama del paciente para advertir sobre un posible deterioro clínico.
Usando un algoritmo sofisticado que busca al menos dos de los cuatro criterios del síndrome de respuesta inflamatoria sistémica SIRS más al menos uno de los 14 parámetros de disfunción orgánica aguda OD, la alerta se implementó en un entorno del mundo real en 24 BannerLos hospitales de salud, que incluyen pequeñas instalaciones de acceso crítico a hospitales comunitarios de tamaño mediano, así como centros académicos de enseñanza, estos análisis predictivos pudieron identificar claramente a la mayoría de los pacientes de alto riesgo dentro de las 48 horas posteriores al ingreso y permitieron una intervención médica temprana y específica.
"Este estudio destaca nuestra experiencia en Banner Health en el uso de EMR para identificar con éxito a pacientes con potencial de deterioro clínico. Esto también ha ayudado en la identificación temprana y el tratamiento adecuado de afecciones potencialmente mortales como la sepsis", comentó el autor principal Hargobind Khurana,MD, del Sistema de Salud Banner. "Creemos que este enfoque aplicado consistentemente en todos nuestros hospitales es una de las razones por las cuales nuestra tasa de mortalidad por sepsis en Banner es mucho mejor de lo que se espera a nivel nacional".
El estudio muestra la experiencia de implementar un sistema de alerta SIRS / OD automatizado en un gran sistema de atención médica durante un período de 1,5 años, y que involucra a más de 300,000 pacientes hospitalizados. Los resultados revelaron que esta alerta identificó, temprano durante la estadía en el hospital,un pequeño grupo de pacientes 1 de cada 5 pacientes hospitalizados que fueron responsables de la mayoría de las muertes hospitalarias alrededor del 90% de todas las causas de mortalidad hospitalaria. Los pacientes que activaron la alerta tuvieron una probabilidad significativamente mayor de morir razón de riesgo de 4en esa estancia hospitalaria en comparación con los pacientes que no activaron la alerta.
"Claramente, hay muchos beneficios impresionantes que un EMR puede aportar a un sistema de salud que ha invertido significativamente en esta tecnología", enfatizó el Dr. Khurana. "Las alertas basadas en EMR traen estos beneficios directamente al lado de la cama del paciente donde se necesitan.La mayoría de los análisis predictivos utilizados de manera sistemática ya no son solo algoritmos computarizados inertes, sino herramientas invaluables en manos de un sistema de atención médica organizado que ha aprendido cómo aplicarlos consistentemente. Esta es una tecnología en acción que ayuda a mejorar los resultados del paciente, y solo promete ser más preciso en un futuro muy cercano "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Ciencias de la salud de Elsevier . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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