Los investigadores de la Universidad de Aalto, el Instituto de Física de Belgrado y el Instituto Saha en Kolkata han utilizado un modelo computacional para demostrar que los participantes toman una decisión más favorable para participar en conferencias científicas cuanto más a menudo hayan participado previamente en la conferencia.participar crece independientemente de las cualidades de la conferencia, como su ubicación, tamaño o especialización.
'Este primer resultado abre un campo de investigación novedoso y muy rico. Será interesante estudiar si se puede descubrir el mismo comportamiento en otros tipos de participaciones también. Más adelante, la agenda de investigación puede incluir el estudio de qué tipo de accionesaumentar los sentimientos de la comunidad y así lograr que las personas participen. Nuestro modelo puede usarse para investigar y comprender los fenómenos de participación, y quizás puede usarse como base para nuevos métodos de construcción de la comunidad ", dice la docente Tomi Kauppinen de la Universidad de Aalto.
Los investigadores colaboraron para analizar datos de seis conferencias científicas de diferentes tamaños y programas, celebrados en diferentes lugares. Los datos comprendieron aproximadamente 100,000 detalles de participación individual que cubren un período de hasta 30 años. Los cálculos se basan en la llamada Urna de Pólyamodelo, que es un modelo basado en la teoría de la probabilidad utilizado para realizar análisis cuantitativos de grandes conjuntos de datos. El resultado del estudio fue publicado recientemente en la revista científica PLOS ONE.
'El modelado reveló que la probabilidad de que un investigador participe en la misma conferencia aumenta nuevamente en relación con la participación regular anterior y se reduce cuando la participación es irregular', explica la persona responsable del modelado, Marija Mitrović Dankulov, del Instituto de Física de Belgrado'El resultado es bastante obvio, pero la inclusión de la comunidad, el factor común que percibimos, es evidente en toda la participación en la conferencia, y por primera vez pudimos mostrar esto con la ayuda del modelado'.
El resultado está en línea con la llamada ley del poder, que es una ley física común que se realiza en muchos fenómenos naturales como el tamaño de los terremotos o los cráteres de la luna. Más adelante, también los fenómenos creados por el hombre, como las frecuencias de palabras en la mayoríalos idiomas siguen la ley del poder.
La información digital proporciona a los físicos y científicos de datos interesados en fenómenos sociales y otros investigadores, con inmensas posibilidades para modelar fenómenos sociales. Los investigadores ya tienen ideas sobre futuros temas de investigación.
'Será interesante estudiar si nuestro modelo puede explicar los patrones de participación de eventos organizados tanto en lugares físicos como en línea. Además, al estudiar los activos científicos que están interconectados de acuerdo con el enfoque de Linked Science, quizás podría ser posible encontrarleyes interesantes sobre cómo funciona la ciencia más allá de estas leyes de participación ', dice Tomi Kauppinen.
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Materiales proporcionado por Universidad de Aalto . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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