Es necesario mejorar los enfoques actuales para reconstruir el clima pasado mediante el uso de datos de anillos de árboles para que puedan tener mejor en cuenta la incertidumbre, sugiere una nueva investigación de la Universidad de Otago de Nueva Zelanda.
Los anillos de crecimiento de los árboles se usan comúnmente como representantes climáticos porque pueden estar bien fechados y el ancho de cada anillo está influenciado por las condiciones climáticas del año en que creció.
en un documento que aparece en el Revista de la Asociación Americana de Estadística , los investigadores de estadísticas y anillos de árboles de Otago, EE. UU. Y el Reino Unido examinaron los métodos y procedimientos estadísticos comúnmente utilizados para reconstruir variables climáticas históricas a partir de datos de anillos de árboles.
La investigación fue dirigida por el Dr. Matthew Schofield del Departamento de Matemáticas y Estadística de Otago. Sus coautores del artículo son el colega departamental Profesor Richard Barker, el Profesor Andrew Gelman de la Universidad de Columbia, Director del Laboratorio Tree Ring en Columbia, Profesor Ed Cooky el profesor emérito Keith Briffa de la Universidad de East Anglia, Reino Unido.
El Dr. Schofield dice que su enfoque fue explorar dos áreas donde los enfoques utilizados actualmente pueden no dar cuenta de estas incertidumbres de manera adecuada. La primera área involucra el preprocesamiento de los datos de los anillos de los árboles para eliminar factores no relacionados con el clima que se consideran en gran medida no relacionadosa los efectos climáticos en el crecimiento de los árboles. Estos factores incluyen la edad de los árboles, ya que cuanto más viejo se hace un árbol, menos anchos tienden a crecer sus anillos.
"Esto es conveniente de hacer y las 'cronologías' del anillo de los árboles resultantes se tratan como relacionadas solo con las variables climáticas de interés. Sin embargo, supone la eliminación perfecta de los efectos no climáticos de los datos del anillo de los árboles e ignora cualquierincertidumbre en la eliminación de esta información ", dice el Dr. Schofield.
La segunda área de incertidumbre que los investigadores estudiaron involucra los supuestos de modelado particulares utilizados para reconstruir el clima a partir de los anillos de los árboles. Muchos de los supuestos son elecciones predeterminadas, a menudo elegidas por conveniencia o manejabilidad.
"Esto ha dificultado evaluar cuán sensibles son las reconstrucciones para alternar los supuestos de modelado", dice.
Para probar esta sensibilidad, los investigadores desarrollaron un enfoque de modelado estadístico unificado utilizando inferencia bayesiana que explica simultáneamente la variabilidad climática y no climática.
El equipo reconstruyó la temperatura del verano en el norte de Suecia entre 1496 y 1912 a partir de mediciones de anillos de 121 pinos silvestres.
Descubrieron que los modelos de la competencia se ajustan igualmente a los datos del pino silvestre pero aún así condujeron a predicciones sustancialmente diferentes de la temperatura histórica debido a los diferentes supuestos subyacentes a cada modelo.
Si bien los períodos de temperaturas relativamente más cálidas y más frías fueron robustos entre los modelos, la magnitud de las temperaturas resultantes dependía en gran medida del modelo utilizado.
Esto sugiere que hay menos certeza de lo que implica una reconstrucción desarrollada utilizando cualquier conjunto de supuestos.
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Materiales proporcionados por Universidad de Otago . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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