Las llamadas de teléfono móvil se analizan para frustrar el crimen y rastrear enfermedades. Ahora, los investigadores de la Universidad de Buffalo están estudiando si dichos datos pueden ayudar a combatir la pobreza extrema.
El esfuerzo, que se centra en Senegal, tiene como objetivo mejorar los mapas que desglosan la pobreza de manera imprecisa en 14 regiones geográficas de la nación africana. Por ejemplo, Tambacounda un área aproximadamente del tamaño de Tennessee recibe una evaluación general de la pobreza que cubre más de680,000 personas, independientemente de en qué parte de la región vivan y bajo qué circunstancias.
Los investigadores creen que los registros de datos de llamadas de millones de personas, cuando se fusionan con los datos del censo y la encuesta de hogares, se pueden utilizar para profundizar en al menos 123 distritos similares a los condados de EE. UU. En todo el país, proporcionando una visión incomparable de las comunidades que carecen de accesoa alimentos, atención médica, educación y otras necesidades humanas.
El enfoque, descrito en un documento de investigación presentado en una conferencia del Instituto de Tecnología de Massachusetts a principios de este año, podría replicarse en otras naciones en desarrollo. También podría proporcionar a las organizaciones de ayuda y agencias gubernamentales una herramienta rápida y rentable para prescribir soluciones de políticaspara regiones específicas o grupos de personas a menudo marginados, como las mujeres o los ancianos.
"La falta de datos en los países subdesarrollados es una preocupación seria. Impide el desarrollo y el socorro en casos de desastre, así como los esfuerzos para proporcionar a cientos de millones de personas necesidades básicas de educación, salud y medios de vida", dice Neeti Pokhriyal, unDoctora en informática que está analizando los registros de teléfonos móviles. Está trabajando bajo la dirección de Wen Dong, PhD, profesor asistente, y Venu Govindarju, PhD, Profesor Distinguido de SUNY, ambos miembros del Departamento de Informática e Ingeniería en la Escuela de la UBde Ingeniería y Ciencias Aplicadas. Los investigadores comenzaron el proyecto en 2014, después de que el Ministerio de Educación Superior e Investigación de Senegal anunciara el Desafío Senegal de Datos para el Desarrollo, un concurso mundial que proporcionó a los científicos datos anónimos de la red de telefonía móvil del país.
En abril de 2015, los organizadores del concurso declararon al equipo de investigadores de la UB como uno de los nueve equipos ganadores. Recibieron un impulso adicional en julio cuando la Fundación Bill y Melinda Gates otorgó al equipo una subvención de $ 17,000 para continuar la investigación.
Para crear mapas de pobreza, el equipo examina en todo el país dónde se realizan las llamadas y los mensajes de texto a los teléfonos móviles y dónde se reciben. Cuanto mayor sea el flujo de información hacia y desde una región, es menos probable que la región sufra pobreza extrema.
Nota: el flujo de información cuantificado de los registros de datos de llamadas sirve como un proxy para el Índice de Pobreza Multidimensional MPI para una región. MPI, que utiliza factores más allá del ingreso para determinar la pobreza, fue desarrollado por la Universidad de Oxford y está estrechamentese alinea con el Índice de Desarrollo Humano de las Naciones Unidas.
Luego, los investigadores comparan sus hallazgos con los mapas de pobreza existentes en una resolución más amplia. Las correlaciones positivas entre los dos conjuntos de datos proporcionan información que el equipo utiliza para generar mapas de pobreza de resolución cada vez más fina.
El equipo está trabajando con el gobierno senegalés, así como con Sonatel, el principal proveedor de telecomunicaciones del país, para desarrollar un modelo que pueda implementarse en todo el país.
El objetivo final, dice Pokhriyal, es proporcionar un análisis más profundo. Por ejemplo, el equipo tiene como objetivo profundizar desde los 123 distritos a comunidades individuales, y proporcionar información sobre mujeres, ancianos y otros grupos demográficos a menudo marginados.
El informe se puede encontrar en línea en: http://arxiv.org/pdf/1506.03401v1.pdf
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Buffalo . Original escrito por Cory Nealon. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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