Un artículo de acceso abierto en ARRS ' Revista estadounidense de roentgenología AJR estableció una base para el uso de ensayos de imágenes virtuales en la evaluación y optimización efectivas de las adquisiciones de TC y radiografías y herramientas de análisis para ayudar a controlar la pandemia de la enfermedad por coronavirus COVID-19.
Los ensayos de imágenes virtuales tienen dos componentes principales: modelos representativos de sujetos específicos y modelos realistas de escáneres de imágenes, y los autores de esto AJR el artículo desarrolló los primeros modelos computacionales de pacientes con COVID-19, al tiempo que muestra, como prueba de principio, cómo se pueden combinar con simuladores de imágenes para estudios de imágenes de COVID-19.
"Para el habitus corporal de los modelos", explicó el autor principal Ehsan Abadi, "utilizamos el modelo 4D de torso cardíaco extendido XCAT que se desarrolló en la Universidad de Duke".
Abadi y sus colegas de Duke luego segmentaron las características morfológicas de las anomalías de COVID-19 a partir de 20 imágenes de TC de pacientes con confirmación multidiagnóstica de infección por SARS-CoV-2 y las incorporaron en modelos XCAT.
"Dentro de un área determinada de la enfermedad, la textura y el material del parénquima pulmonar en el XCAT se modificaron para coincidir con las propiedades observadas en las imágenes clínicas", continuaron Abadi et al.
Con un escáner CT específico Definition Flash, Siemens Healthineers y un simulador de radiografía validado DukeSim para ayudar a ilustrar la utilidad, el equipo tomó imágenes virtualmente de tres fantasmas computacionales COVID-19 desarrollados.
"Subjetivamente", concluyeron los autores, "las anomalías simuladas eran realistas en términos de forma y textura", y sus resultados preliminares mostraron que las relaciones de contraste a ruido en las regiones anormales eran 1,6, 3,0 y 3,6 para 5-, 25 y 50 mAs, respectivamente.
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Materiales proporcionado por Sociedad Americana de Rayos Roentgen . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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