Las consecuencias de la automatización del lugar de trabajo probablemente afectarán casi todos los aspectos de nuestras vidas, y los académicos y los legisladores deben comenzar a pensar en ello de manera mucho más amplia si quieren opinar sobre cómo será el futuro, según un nuevo artículo.coautor de un investigador de la Universidad de Cornell.
"La mayoría de las personas en nuestro campo esperan hasta que la tecnología se implemente en un lugar de trabajo para estudiarla. Y luego entramos y decimos: '¿En qué se diferencia el trabajo?'", Dijo Diane Bailey, profesora de comunicación de Geri Gay en la Universidad.de Agricultura y Ciencias de la Vida. "Pero frente a una tecnología que tiene el potencial de alterar el panorama del trabajo de una manera tan universal, inmediata y simultáneamente, sentimos que tenemos que entrar al establo antes de que el caballo se vaya".
El artículo, "Más allá del diseño y uso: cómo los académicos deberían estudiar las tecnologías de diseño inteligente", se publicó en diciembre de Información y Organización . Bailey fue coautor del estudio con Stephen Barley, profesor de Gestión de Tecnología de Christian A. Felipe en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de California, Santa Bárbara.
Según el documento, los ejemplos anteriores de nuevas tecnologías sugieren que las empresas tardarán más de lo que predicen para que los lugares de trabajo se transformen por completo mediante la IA, y es posible que algunos trabajos no sean tan fáciles de reemplazar como creen los economistas. Esto significa que los investigadores tienen más tiempo para ganaruna comprensión más profunda de cómo la automatización del lugar de trabajo afectará a la sociedad, para tener más voz en cómo se desarrolla.
Comprender completamente la automatización del lugar de trabajo, dijeron los investigadores, requiere un enfoque interdisciplinario que considere todo, desde la dinámica de poder dentro de las empresas de tecnología hasta el diseño de nuestras instituciones sociales. En Cornell, Bailey y Martin Wells, el profesor Charles A. Alexander de Ciencias Estadísticasy presidente del Departamento de Estadística y Ciencia de Datos, dirigen un equipo central de otros nueve investigadores de ocho departamentos para seguir esta hoja de ruta interdisciplinaria. El grupo está buscando financiación para planificar la creación de un instituto para estudiar la IA y el trabajo.
En el artículo, Bailey y Barley identificaron cuatro factores que los académicos deberían estudiar para evaluar el impacto futuro de la IA: variación, poder, ideología e instituciones.
"Quizás la razón por la que nuestros vecindarios funcionan bien es que muchos de nosotros estamos lejos de ellos durante el día. Es posible que tengamos que repensar todas estas cosas, y eso es lo que el periódico sostiene que deberíamos hacer".
Considerar la variedad entre los trabajos es importante, dijo Bailey, porque no todos los trabajos, incluso en los mismos campos, son idénticos. Los investigadores generalmente usan las bases de datos del Departamento de Trabajo de EE. UU. Para predecir cómo la automatización podría afectar ciertas categorías de trabajo, pero la mayoría de los estudios noConsidere las diferencias en la implementación, las habilidades, las tareas y las prácticas laborales entre las organizaciones o ubicaciones.
Debido a que los diseñadores e ingenieros no funcionan de forma independiente, el poder es otro factor crucial, según el documento. Las tecnologías de inteligencia artificial que se persiguen y la agresividad con que se implementan dependen de la dinámica dentro de las empresas, así como de las prioridades de las entidades gubernamentales.que podría financiar o regular esas empresas.
La ideología del diseño puede proporcionar información sobre cómo los tecnólogos crean nuevos sistemas, dijo Bailey. Según el documento, la comunidad de IA a menudo se acerca al diseño con su propia cultura, enfatizando potencialmente los aspectos técnicos sobre los sociales. Esto podría significar que algunos sistemas que sonque se predice que reemplazarán a los humanos aún podrían requerirlos, aunque posiblemente en diferentes roles.
"Tenemos que entender cómo funcionan todos estos mecanismos de mercado si vamos a ser lo suficientemente inteligentes como para trabajar en ese mundo y decir: 'No, queremos tecnología que se vea así' [o] 'Diseñe algo que funcionede esta manera '", dijo Bailey." Necesitamos trabajar hacia atrás desde algún futuro deseado que queremos, para obtener las tecnologías que nos ayudarán a llegar allí ".
Los investigadores también deben considerar los impactos potenciales de la automatización, y el desempleo generalizado que probablemente traerá, en nuestras instituciones, dijo el periódico. Por ejemplo, dijo Bailey, estar juntos en casa todo el día, sin las demandas yrecompensas de un trabajo remunerado: podría poner a prueba los matrimonios y las familias. Las carreteras, las carreteras y los sistemas de tránsito que fueron diseñados para trasladar a las personas del hogar al trabajo deberán reconsiderarse.
"Quizás las razones por las que nuestros vecindarios funcionan bien es que muchos de nosotros estamos lejos de ellos durante el día", dijo Bailey. "Es posible que tengamos que repensar todas estas cosas, y eso es lo que el periódico sostiene que deberíamos hacer."
Los investigadores y los formuladores de políticas también deben sopesar los beneficios sociales del trabajo para poder tomar decisiones informadas sobre qué trabajos vale la pena salvar.
"Tenemos que pensar en qué aspectos del trabajo tienen significado y valor para nosotros", dijo Bailey. "Podríamos decidir: 'Tal vez la IA pueda hacer esto mejor que una persona, pero no nos importa, porque obtenemos algunosvalor fuera de ella. '"
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Cornell . Original escrito por Melanie Lefkowitz. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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