La mayoría de los estudios sobre el impacto del uso de la tecnología en el bienestar psicológico se basan en medidas defectuosas, dicen los investigadores.
Las encuestas a menudo se usan para comprender cómo las personas usan su teléfono inteligente, pero estas están poco relacionadas con el uso real del teléfono inteligente cuando se mide con una aplicación.
Esto significa que la evidencia existente que sugiere que el tiempo de pantalla es "adictivo" no puede usarse para justificar ningún cambio de política.
El Comité de Ciencia y Tecnología del Parlamento del Reino Unido realizó recientemente una investigación sobre el uso de las redes sociales, incluidos los efectos del tiempo frente a la pantalla en la salud de los jóvenes.
Pero el Dr. David Ellis, de la Universidad de Lancaster, y Brittany Davidson, de la Universidad de Bath, dicen que la política oficial no debe basarse únicamente en los estudios existentes con autoinformes.
El Dr. Ellis dijo: "Saber cuánto piensa o se preocupa alguien por el uso de su teléfono inteligente deja muchas preguntas sin responder"
El equipo examinó 10 encuestas de "adicción" para medir el uso de la tecnología de las personas, como la Escala de adicción a teléfonos inteligentes y la Escala de uso de problemas de teléfonos móviles, que generan puntajes que determinan el uso.
Luego compararon estos autoinformes con datos de Apple Screen Time que proporciona una medición objetiva de :
Los investigadores descubrieron relaciones débiles entre cuánto creen las personas que usan sus teléfonos inteligentes y cuánto hacen realmente.
La señorita Davidson agregó: "Nuestros resultados sugieren que la mayoría de estas evaluaciones de teléfonos inteligentes de autoinforme funcionan mal cuando se intenta predecir el comportamiento del mundo real. Necesitamos revisar y mejorar estas mediciones en el futuro".
El uso elevado de teléfonos inteligentes se ha relacionado previamente con la ansiedad y la depresión, pero el Dr. Ellis dijo que no hay pruebas suficientes para respaldar estas conclusiones.
"Las escalas que se centran en la noción de 'adicción' a la tecnología se desempeñaron muy mal y no pudieron clasificar a las personas en diferentes grupos p. Ej., Alto o bajo uso en función de su comportamiento".
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Materiales proporcionados por Universidad de Lancaster . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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