La tecnología de reconocimiento facial funciona incluso cuando solo se ve la mitad de una cara, según descubrieron investigadores de la Universidad de Bradford.
Utilizando técnicas de inteligencia artificial, el equipo logró tasas de reconocimiento del 100 por ciento para las tres cuartas partes y las medias caras. El estudio, publicado en Sistemas informáticos de generación futura , es el primero en utilizar el aprendizaje automático para probar las tasas de reconocimiento de diferentes partes de la cara.
El investigador principal, el profesor Hassan Ugail, de la Universidad de Bradford, dijo: "La capacidad de los humanos para reconocer caras es increíble, pero la investigación ha demostrado que comienza a fallar cuando solo podemos ver partes de una cara. Las computadoras ya pueden funcionar mejor quehumanos al reconocer una cara de un gran número, por lo que queríamos ver si también serían mejores en el reconocimiento facial parcial ".
El equipo utilizó una técnica de aprendizaje automático conocida como 'red neuronal convolucional', basándose en un modelo de extracción de características llamado VGG, uno de los más populares y ampliamente utilizados para el reconocimiento facial.
Trabajaron con un conjunto de datos que contenía múltiples fotos, 2800 en total, de 200 estudiantes y personal de la Universidad FEI en Brasil, con el mismo número de hombres y mujeres.
Para el primer experimento, el equipo entrenó al modelo usando solo imágenes faciales completas. Luego realizaron un experimento para ver qué tan bien la computadora podía reconocer caras, incluso cuando solo se mostraba una parte de ellas. La computadora reconoció caras completas al 100 por cientode las veces, pero el equipo también tuvo un 100% de éxito con tres cuartos de caras y con la mitad superior o derecha de la cara. Sin embargo, la mitad inferior de la cara solo se reconoció correctamente el 60 por ciento del tiempo y los ojos y la narizsolos, solo el 40 por ciento.
Luego volvieron a ejecutar el experimento, después de entrenar a la modelo con imágenes faciales parciales también. Esta vez, los puntajes mejoraron significativamente para la mitad inferior de la cara, para los ojos y la nariz por sí mismos e incluso para las caras sin ojos ynariz visible, logrando alrededor del 90% de identificación correcta.
Las partes faciales individuales, como la nariz, las mejillas, la frente o la boca tenían tasas de reconocimiento bajas en ambos experimentos.
Los resultados son prometedores, según el profesor Hassan :
"Ahora hemos demostrado que es posible tener un reconocimiento facial muy preciso de las imágenes que solo muestran parte de una cara y hemos identificado qué partes son más útiles. Esto abre mayores posibilidades para el uso de la tecnología para la seguridado prevención del delito.
"Nuestros experimentos ahora necesitan validarse en un conjunto de datos mucho más grande. Sin embargo, en el futuro es probable que las bases de datos de imágenes utilizadas para el reconocimiento facial también necesiten incluir imágenes parciales, de modo que los modelos puedan entrenarse correctamente para reconocer una cara inclusocuando no todo es visible "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Universidad de Bradford . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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