El nuevo software y aplicación de reconocimiento facial inventados en la Universidad Estatal de Michigan puede ayudar a proteger a los primates en peligro de extinción, más del 60 por ciento de los cuales se enfrentan a la extinción.
Los monos dorados han perdido tanto hábitat, solo se encuentran en un puñado de parques nacionales en África; la agricultura y el comercio ilegal de madera dura en Madagascar está engullendo los bosques de la isla y desplazando a los lémures nativos; en un período reciente de seis años, másSe han perdido más de 22.200 grandes simios debido al comercio ilegal y, sin embargo, solo ha habido 27 arrestos.
"La intervención es necesaria para detener y revertir estos descensos de población", dijo Anil Jain, profesor distinguido de ciencias de la computación e ingeniería de MSU y autor principal del estudio. "El reconocimiento facial automatizado es una forma de ayudar a combatir estas pérdidas".
Jain y su estudiante de doctorado Debayan Deb aprovecharon la destreza de su laboratorio de biometría de renombre mundial, que ha ayudado a resolver crímenes de alto perfil para crear PrimNet. El programa utiliza redes neuronales convolucionales, tecnología inspirada en inteligencia artificial que permite tododesde autos sin conductor hasta robots para observar y comprender nuestro mundo.
Los resultados, publicados en línea en el servicio de impresión electrónica arXiv, muestran que en las comparaciones directas, PrimNet superó a los sistemas de reconocimiento facial más avanzados, incluidos SphereFace, FaceNet y LemurFaceID un predecesor de PrimNet queEl laboratorio de Jain también inventó.
Junto con una precisión mejorada, PrimNet representa un enfoque más rentable y mucho menos invasivo para el rastreo de primates. Los dispositivos de rastreo tradicionales pueden ser costosos, que oscilan entre $ 400 y $ 4,000. Capturar y etiquetar animales puede llevar mucho tiempo y puedeafectar negativamente a los animales. El proceso puede alterar el comportamiento social y puede causar estrés, lesiones y, a veces, incluso la muerte.
Para complementar PrimNet, el equipo de científicos creó una aplicación para Android, PrimID. Los investigadores en el campo ahora pueden tomar una foto de un mono dorado, soltarla en la aplicación e identificar al primate en cuestión con un alto grado de confianza.
En muchos casos, PrimID producirá una coincidencia con una precisión superior al 90 por ciento. Con los lémures, PrimID obtuvo una impresionante precisión del 93,75 por ciento. Si no es una coincidencia "exacta", la aplicación ofrecerá hasta cinco candidatos potenciales deel conjunto de datos, que corresponde a las cinco clasificaciones de confianza principales.
"Comparamos PrimID con nuestro propio sistema de reconocimiento de primates de referencia y dos sistemas de reconocimiento de rostro humano de código abierto, y el rendimiento de PrimNet fue superior en la comparación e identificación de verificación uno a uno, o comparaciones de uno a muchos,escenarios. En el futuro, planeamos ampliar nuestros conjuntos de datos de primates, desarrollar un detector de rostros de primates y compartir nuestros esfuerzos a través de sitios web de código abierto ".
Este invento, junto con compartirlo de fuente abierta, proporciona otra herramienta para compensar el tráfico de vida silvestre. Por ejemplo, si un gran simio capturado puede ser fotografiado e identificado, saber su origen puede ofrecer información sobre su captura y ayudar a mejorar los esfuerzos para disuadir el futurocrímenes
Los científicos adicionales de MSU que ayudaron con esta investigación incluyen: Debayan Deb, Sixue Gong, Yichun Shi y Cori Tymoszek. Susan Wiper, Universidad de Chester Gran Bretaña, y Alexandra Russo, bióloga de la conservación, también contribuyeron a este estudio.
Los científicos desean agradecer al Centro Duke Lemur, al Dian Fossey Gorilla Fund International y a la Junta de Desarrollo de Ruanda por su apoyo.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Michigan . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cite esta página :