Un nuevo estudio realizado por investigadores de ingeniería biomédica de la Universidad de Arkansas podría mejorar significativamente los métodos para detectar y diagnosticar enfermedades cardíacas congénitas en bebés y niños pequeños.
Los investigadores, en colaboración con los cardiólogos del Arkansas Children's Hospital en Little Rock, probaron una nueva tecnología de ultrasonido llamada imágenes de flujo de vectores por primera vez en pacientes pediátricos para crear imágenes detalladas de la estructura interna y el flujo sanguíneo de los corazones de los bebés.las imágenes pueden estar fijas o en movimiento, y pueden tomarse desde cualquier ángulo.
"La tecnología de imágenes de flujo vectorial aún no es posible en adultos, pero hemos demostrado que es factible en pacientes pediátricos", dijo Morten Jensen, profesor asociado de ingeniería biomédica en la U de A. "Nuestro grupo demostró que esto está disponible comercialmenteLa tecnología se puede utilizar como un método de imágenes junto a la cama, que proporciona detalles avanzados de los patrones de flujo sanguíneo dentro de las cámaras cardíacas, a través de las válvulas y en las grandes arterias ".
Jensen realizó el estudio con un equipo multidisciplinario, incluidos el Dr. Hanna Jensen, profesor clínico asistente de ingeniería biomédica en la U de A; el Dr. Thomas Collins, profesor clínico asociado de cardiología pediátrica en la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford; e investigadores deUniversity of Arkansas for Medical Sciences UAMS y Cincinnati Children's Hospital Medical Center. Sus hallazgos fueron publicados en Progreso en cardiología pediátrica .
Aproximadamente el 1 por ciento de todos los bebés nacen con algún tipo de defecto cardíaco congénito. Afortunadamente, la mayoría de estos defectos nunca tendrán un impacto significativo a medida que el niño crece hasta la edad adulta y la vejez. Los cardiólogos pediátricos detectan y diagnostican enfermedades cardíacas congénitas a través demúltiples procesos, incluida la ecocardiografía. Este método de imagen se basa en la ecografía y evalúa la salud general del corazón, incluidas las válvulas y la contracción muscular.
Aunque el ultrasonido proporciona información esencial sobre la función de la válvula cardíaca en bebés y niños pequeños, tiene limitaciones críticas. No puede obtener con precisión los detalles del flujo sanguíneo dentro del corazón. Esto se debe principalmente a la incapacidad de alinear el haz de ultrasonido con el flujo sanguíneodirección.
Utilizando una máquina de ultrasonido BK5000 con imagen de flujo vectorial incorporada, los investigadores realizaron pruebas exitosas en dos cerdos, uno con anatomía cardíaca normal y otro con enfermedad cardíaca congénita debido a una válvula pulmonar estrecha y un orificio dentro del corazón. Los investigadoresluego comparó las imágenes de flujo de vectores con el examen directo de los corazones de los cerdos.
Posteriormente, los investigadores utilizaron el sistema de imágenes para tomar imágenes cardíacas de dos bebés de tres meses, uno con un corazón sano, estructuralmente normal y otro con cardiopatía congénita debido a una aorta anormalmente estrecha. Con ambos pacientes, la tecnología permitióimágenes transtorácicas totales de tejido y flujo sanguíneo a una profundidad de 6,5 centímetros. Se observó claramente un flujo anormal y anomalías cardíacas detalladas en el paciente con cardiopatía congénita.
Todos los procedimientos, tanto animales como humanos, se realizaron en el Arkansas Children's Hospital con la ayuda del Dr. Elijah Bolin, cardiólogo pediátrico de la UAMS.
"Todavía nos estamos acostumbrando a tener esta excelente y nueva información disponible, y estamos entusiasmados con el futuro tanto en la investigación como en los avances clínicos directos", dijo Bolin.
"Esta tecnología aumentará nuestra capacidad de proporcionar el mejor diagnóstico de cabecera posible y mejorará en gran medida nuestra comprensión de lo que está sucediendo en corazones con anormalidades complejas", dijo Collins de Stanford
Los investigadores realizarán estudios adicionales para cuantificar aún más las imágenes utilizando esta tecnología desarrollada recientemente.
Este proyecto fue apoyado por el Arkansas Children's Research Institute, la Collaborative Nutrition Pilot Grant y la Arkansas Research Alliance.
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Materiales proporcionados por Universidad de Arkansas . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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