Los observadores de estrellas casuales pueden mirar el área negra entre las estrellas y pensar que no hay nada allí excepto el espacio vacío. Pero el cielo nocturno esconde muchos secretos invisibles a simple vista.
Menos de un año después de su misión, una cámara de reconocimiento del cielo en el sur de California muestra cuán lleno está el cielo. La Instalación Transitoria Zwicky, con sede en el Observatorio Palomar en el Condado de San Diego, ha identificado más de mil objetos y fenómenos nuevosen el cielo nocturno, que incluye más de 1.100 nuevas supernovas y 50 asteroides cercanos a la Tierra, así como sistemas estelares binarios y agujeros negros. Operado por Caltech, el ZTF es una asociación público-privada entre la National Science Foundation y un consorcio de nueveotras instituciones de todo el mundo, incluida la Universidad de Washington. Los seis últimos artículos de la colaboración de ZTF, que describen estos descubrimientos, así como los sistemas de minería de datos, clasificación y alerta de ZTF, han sido aceptados para su publicación en la revista Publicaciones de la Sociedad Astronómica del Pacífico .
Eric Bellm, científico de la encuesta de ZTF y profesor asistente de investigación de astronomía en la Universidad de Washington, es el autor principal de un artículo que describe los sistemas técnicos de ZTF y los principales hallazgos desde que comenzó la encuesta el 20 de marzo de 2018. Maria Patterson, científica de datos anteriormentecon el Instituto DIRAC del Departamento de Astronomía de la UW, es el autor principal de otro artículo que describe el sistema de alerta de la ZTF para notificar a los equipos científicos sobre posibles nuevos objetos en el cielo o cambios significativos en los objetos existentes.
"La misión de ZTF es identificar los cambios en el cielo nocturno y alertar al campo astronómico de estos descubrimientos lo más rápido posible", dijo Bellm, quien también es miembro del Instituto DIRAC. "Los resultados y especificaciones reportados en estos seislos documentos demuestran que el ZTF ha implementado una tubería para identificar nuevos objetos, así como analizar y diseminar información sobre ellos rápidamente a la comunidad de astronomía ".
Los equipos de ciencias necesitan alertas rápidas para poder, si es necesario, organizar las observaciones de seguimiento de objetos individuales por otros observatorios, agregó Bellm.
El ZTF logra sus objetivos de encuesta a través de una cámara digital, que consta de 16 dispositivos acoplados a carga, montados en el telescopio Samuel Oschin de 48 pulgadas de apertura en Palomar. Una sola imagen de la cámara cubre un área de aproximadamente 240 veces el tamaño dela luna; en solo una noche, el ZTF pudo visualizar todo el cielo nocturno visible desde el hemisferio norte. Hasta ahora, la cámara ZTF ha captado más de mil millones de estrellas en nuestra galaxia sola. Al comparar nuevas imágenes con las antiguas, el ZTF puedeidentifique objetos nuevos, como una supernova que se enciende por primera vez, o cambios en objetos existentes, como una estrella que brille en luminosidad.
El ZTF realiza encuestas para agencias públicas como la National Science Foundation, así como para entidades privadas. El gran volumen de datos generados por el ZTF requería un nuevo enfoque para el análisis de datos y alertas, según Bellm.
"Cada imagen que toma el ZTF contribuye al menos a una encuesta", dijo Bellm. "Necesitábamos establecer un sistema de alerta automatizado que informara a los equipos de encuestas relevantes, en tiempo casi real, de cada potencialcambio u objeto nuevo que el ZTF descubriría, que podría ser más de un millón en una sola noche ". Patterson, Bellm y otros científicos de la Universidad de Washington, incluido Mario Juric, profesor asociado de astronomía y miembro de datos sénior del Instituto eScience.lideró el esfuerzo dentro del ZTF para diseñar el sistema de alerta automatizado. Utilizaron dos tecnologías de código abierto: Kafka, una plataforma de transmisión de datos en tiempo real, y Avro, un marco para serializar datos para su transmisión y almacenamiento.que se implementó por primera vez en junio de 2018, generó y distribuyó con éxito hasta 1.2 millones de alertas ZTF cada noche, y cada alerta se envió a los equipos de encuesta aproximadamente 10 segundos después de que se generó automáticamente.
"A través de estos sistemas de alerta, el ZTF comparte cada cambio que encuentra con nuestros socios de encuestas", dijo Bellm. "Están recibiendo cada bit de datos".
Los socios de la encuesta, a su vez, están experimentando con sistemas de clasificación de aprendizaje automático y otras herramientas de análisis para clasificar las alertas. El sistema de alerta del ZTF es un campo de pruebas para futuras misiones de "astronomía automatizada en el dominio del tiempo", como el Gran SinópticoSurvey Telescope, dijo Bellm. El LSST, que se espera que comience sus estudios del cielo en 2022, debería generar alrededor de 10 millones de alertas por noche, que es aproximadamente 10 veces el volumen máximo de alerta del ZTF. Pero el sistema de alerta ZTF podría formar elbase de una tubería de alerta ampliada para el LSST, según Bellm.
"Estamos muy contentos con las oportunidades que la misión de ZTF nos ha brindado", dijo Bellm. "Es tranquilizador saber que tenemos las herramientas disponibles hoy que son útiles no solo para las encuestas en curso en el ZTF, sino tambiénmisiones futuras como el LSST "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Washington . Original escrito por James Urton. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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