Incluso cuando las personas tienen redes sociales bien conectadas más allá de sus ciudades de origen y a través de las fronteras estatales, todavía interactúan con mayor frecuencia con personas que están muy cerca geográficamente.
Ese es uno de los principales resultados de un estudio expansivo de 16 meses de más de 51 millones de tweets geoetiquetados generados por más de 1.7 millones de usuarios de Twitter en los Estados Unidos. El estudio fue financiado, en parte, por la National Science Foundation.
El profesor de la Universidad Estatal de San Diego, Ming-Hsiang Tsou y las alumnas Su Yeon Han dirigieron el estudio colaborativo, también adoptaron técnicas de mapeo que permitieron el análisis visual de la información.
Este tipo de investigación fundamental es parte de un creciente cuerpo de literatura y esfuerzos de modelado computacional que utilizan las redes sociales y los grandes datos para mejorar las mediciones y predicciones del comportamiento humano.
"Puedes Skype y Zoom con cualquier persona. Las personas pueden comprar lo que quieran de Amazon. No importa la ubicación", dijo Tsou, director fundador del Centro de Dinámica Humana de SDSU en la era móvil.
Con el auge de Internet y la nueva era de la globalización, algunos han argumentado que el mundo es plano: la geografía está muerta.
"Pero no estamos de acuerdo con eso", dijo Tsou, señalando que incluso con los envíos, el suministro regional todavía influye en la disponibilidad y la conveniencia de una entrega. "El concepto de distancia no se disuelve, pero ha cambiado. Ahora se trata más de la probabilidad: ¿Cuál es la probabilidad, debido a la distancia, de que tus seguidores sean tus amigos en la vida real? "
Si no viven muy cerca, muy poco probable, dijo Tsou.
Han y Tsou, en colaboración con Keith C. Clarke, profesor de geografía de la Universidad de California, Santa Bárbara UCSB, publicaron sus hallazgos en un artículo, "Revisitando la muerte de la geografía en la era de los grandes datos: la fricción deDistancia en el ciberespacio y el espacio real ". El artículo apareció recientemente en la edición en línea de la Revista Internacional de Tierra Digital .
El equipo recopiló tweets a través de la API de Streaming de Twitter interfaz de programación de aplicaciones entre noviembre de 2015 y enero de 2016. Los datos identificables, como el nombre de usuario, la edad, el sexo y la ocupación de una persona, no se incluyeron en el conjunto de datos.
El equipo se centró en las interacciones en línea y en el espacio real de los usuarios en cuatro ciudades principales: Chicago, Houston, Los Ángeles y Nueva York. Las interacciones espaciales generalmente incluyen viajes, llamadas telefónicas y correos electrónicos, y el equipo amplió la definición para incluir cualquier tipode conexión entre lugares, incluidas las personas que ven mensajes de redes sociales de quienes viven en otros lugares y "siguen" a otros en línea.
"Cuando estamos analizando las redes sociales, o big data, mientras también manejamos la información geoespacial, podemos analizar con mayor precisión los datos desde una perspectiva regional", dijo Tsou.
Estudiar tweets geoetiquetados fue esencial, ya que los datos de las redes sociales se convirtieron en un proxy para la conexión y movilidad humana, dijo Han, el autor principal, ahora investigador postdoctoral en la Universidad de California, Riverside UCR.en el estudio durante su tiempo como investigadora postdoctoral en SDSU.
Con la base de datos masiva de tweets preparada para el análisis, el equipo consideró tres cuestiones principales: cómo las personas se seguían entre sí, la conciencia que tenían de las ciudades de sus seguidores y si viajaban a las ciudades donde se encontraban sus seguidores. Para comparar las interaccionesen línea versus aquellos en el espacio real, el equipo estudió los orígenes y los destinos de viaje de los usuarios de Twitter, produciendo mapas de datos detallados para visualizar fácilmente los hallazgos.
Cabe destacar que el equipo descubrió que los usuarios de Twitter promediaron el 90 por ciento de sus tweets en una sola ciudad durante el período de estudio de 16 meses, la mayoría de las veces su ciudad de origen.
En el espacio real, y a pesar de algunas variaciones, el equipo también descubrió que los usuarios en todos los estados tienden a seguir a otros y tienen seguidores más allá de su región geográfica inmediata, a menudo en todo el país. Sin embargo, según el estudio, las personas son mucho menos propensastener una fuerte conciencia o incluso mencionar las ciudades de sus lejanos seguidores.
Interacción regional
Un número considerable de usuarios de Nueva York, Chicago y Houston tenían conexiones en línea que estaban densamente consolidadas en regiones más allá de sus propias ciudades, pero rara vez tenían interacciones espaciales reales con personas que vivían a más de 5 o 6 horas de distancia. Para usuarios en esas ciudades, la proximidad geográfica muy inmediata determinó las interacciones en el espacio real con los seguidores; haciendo que sea menos probable que conduzca durante horas para mantener una conexión.
"Sabemos que las personas se comunican con mucha más frecuencia con las personas cercanas que con las que están lejos", dijo Han. "Incluso en el ciberespacio, es muy probable que ocurra lo mismo porque, en muchos casos, las personas se conocenotros en el espacio real y también se comunican con las mismas personas en línea "
Los Ángeles: La excepción
Los usuarios en Los Ángeles generalmente tenían una red ampliada de amigos cerca mientras viajaban regional y nacionalmente. Sin embargo, no disfrutaron el mismo nivel de interacciones de la vida real con los seguidores en sus inmediaciones. Los investigadores lo atribuyen parcialmente ala industria del entretenimiento, donde las personas generalmente siguen a celebridades y organizaciones conocidas que nunca las siguen a cambio.
Basado en los hallazgos, el equipo ofreció un apéndice a la Primera Ley de Geografía de Tobler desarrollada por el profesor emérito de UCSB Waldo R. Tobler, quien aprobó en febrero de 2018. Tobler explicó que todo es relacional, pero las cosas más cercanas están más estrechamente relacionadas.En cambio, el equipo señaló: "Tanto en el espacio real como en el ciberespacio, todo está relacionado con todo lo demás, pero las cosas cercanas están más relacionadas en el espacio real que en el ciberespacio".
La investigación del equipo, dijo Han, podría ayudar más fácilmente a determinar formas de usar las redes sociales para identificar y abordar problemas y preocupaciones sociales.
"Si usted es un funcionario de salud pública que quiere difundir información sobre la prevención de enfermedades, le interesará ver hasta qué punto y rápidamente se difundió la información entre las personas a través de las redes sociales", dijo Han. "Además, si usted es unactivista político que quiere difundir una promesa electoral a través de las redes sociales, querrá ver hasta qué punto y rápidamente se difundió la información a través de las personas en las redes sociales ".
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Materiales proporcionados por Universidad Estatal de San Diego . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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