¿Qué puede decir acerca de las personas y sus situaciones de solo 140 caracteres? Aparentemente, mucho de acuerdo con un nuevo estudio sobre Twitter recién publicado en PLOS UNO . Hasta la fecha, ninguna investigación ha aprovechado los vastos datos de los sitios de redes sociales para estudiar situaciones. Esta nueva investigación proporciona información sobre la experiencia psicológica de un día o una semana laboral típica.
Investigadores de la Florida Atlantic University utilizaron más de 20 millones de Tweets para estudiar las características psicológicas de situaciones del mundo real que las personas realmente experimentaron en el transcurso de dos semanas. David Serfass, autor correspondiente y estudiante de doctorado en psicología de la FAU,y Ryne Sherman, Ph.D., coautora del estudio y profesora de psicología en la Facultad de Ciencias Charles E. Schmidt de la FAU, quería aprender sobre los tipos de situaciones que experimentan las personas a lo largo del tiempo y cómo el género y la densidad de población podrían afectar las experiencias de la situación.Los resultados de este estudio mostraron grandes diferencias de género y diferencias significativas entre semana y fines de semana. Sin embargo, también mostraron que las personas en áreas urbanas y rurales experimentan situaciones que son, en su mayor parte, psicológicamente similares.
Twitter tiene aproximadamente 271 millones de usuarios que son responsables de más de 500 millones de Tweets cada día. La gente suele tuitear sobre sus ubicaciones, lo que están haciendo, cómo se sienten o las cosas que encuentran interesantes en el momento presente. En otras palabras, las personas tienden a tuitear sobre las situaciones que experimentan.
"Twitter es una corriente digital de conciencia de sus usuarios y nos preguntamos si podríamos determinar las características psicológicas de las situaciones que las personas experimentaban en función de sus Tweets", dijo Serfass. "Hay pocas compilaciones de datos sobre el pensamiento humano, el comportamiento,y emociones tan vastas, que hacen de Twitter un medio excelente para comprender la experiencia humana "
Esta nueva investigación de FAU aborda dos preguntas: 1 ¿Es posible extraer de forma automática y precisa las características de la situación de los Tweets? 2 ¿Qué podemos aprender acerca de las situaciones que las personas experimentan a partir de sus Tweets?En un estudio amable, Serfass y Sherman pudieron desarrollar un método para extraer automáticamente de Tweets información significativa sobre las situaciones que las personas experimentan en su vida diaria.
En el estudio, reunieron 5,000 Tweets y tuvieron asistentes de investigación en su laboratorio que calificaron cada uno de estos Tweets en ocho dimensiones centrales de situaciones, dimensiones que ayudaron a descubrir en investigaciones previas. Luego, utilizaron un programa de computadora llamado Linguistic Inquiry WordContar LIWC para cuantificar las palabras utilizadas en Tweets en distintos grupos psicológicos y léxicos, como autorreferencias, palabras positivas, palabras negativas y pronombres personales.
Serfass y Sherman luego utilizaron técnicas de aprendizaje automático para determinar qué categorías de palabras tendían a coexistir con qué características psicológicas. Por ejemplo, descubrieron que las personas que se encontraban en situaciones caracterizadas por "deber" tenían más probabilidades de usar palabras como "trabajo""y" trabajo ". Las personas que se encontraban en situaciones caracterizadas por la adversidad tenían más probabilidades de usar malas palabras.
Los métodos de puntuación utilizados en este estudio representan la "punta del iceberg" en términos de lo que se puede aprender sobre las situaciones que las personas crean, encuentran e imaginan usando los métodos de puntuación automatizados desarrollados por Serfass y Sherman. Porque estos investigadores ahora sabenlos enlaces entre las palabras que las personas usan para describir sus situaciones y las características psicológicas de esas situaciones, pueden usar esos enlaces para predecir cómo son otras situaciones.
"Eso es exactamente lo que hicimos. Aplicamos nuestros algoritmos de puntuación a más de 20 millones de Tweets recopilados de Twitter", dijo Sherman. "Por lo tanto, pudimos trazar el tipo de situaciones que las personas experimentan a lo largo del día y del día,y en áreas urbanas versus rurales de los Estados Unidos "
Serfass señala que algunos de los hallazgos que fueron interesantes e intuitivos son que las personas experimentaron en promedio más positividad durante el fin de semana y más negatividad durante la semana laboral. Las personas también experimentaron niveles más altos de servicio durante la jornada laboral "9 a 5" yMás sociabilidad en las noches. En términos de diferencias de género, las mujeres experimentaron niveles más altos de apareamiento y más situaciones emocionales, tanto positivas como negativas, que los hombres.
"Esta investigación tiene implicaciones sobre cómo podemos usar las redes sociales para comprender la experiencia humana", dijo Sherman. "Piense en lo que podemos aprender de situaciones relacionadas con días festivos, festivales, eventos deportivos, trastornos políticos e incluso desastres naturales, que podríanser examinado utilizando estos métodos. En ese sentido, en realidad apenas estamos comenzando "
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Materiales proporcionado por Florida Atlantic University . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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