El impulso para desarrollar tratamientos para la enfermedad de Alzheimer ha sido un esfuerzo prometedor y decepcionante en las últimas dos décadas, lo que ha permitido comprender mejor la enfermedad pero aún no ha logrado generar nuevos medicamentos exitosos.
Los culpables son los muchos subtipos indefinidos de deterioro cognitivo leve, un precursor de la enfermedad de Alzheimer.
"Todos piensan que el Alzheimer es una enfermedad, pero no lo es", dijo P. Murali Doraiswamy, MD, profesor de psiquiatría y director del programa de trastornos neurocognitivos de Duke Health. "Hay muchos subgrupos. Si inscribe a todos los diferentes tipos depersonas en un ensayo, pero su medicamento se dirige solo a una vía biológica, por supuesto, las personas que no tienen esa anormalidad no responderán al medicamento, y el ensayo fallará ".
Pero si los científicos agruparan a personas con tipos similares de deterioro cognitivo, podrían probar con mayor precisión el impacto de los medicamentos en investigación, según los hallazgos en un artículo del 28 de julio en la revista Informes científicos , una publicación de Nature Research.
La investigación fue dirigida conjuntamente por Dragan Gamberger, Ph.D., un experto en inteligencia artificial del Instituto Rudjer Boskovic en Croacia y Doraiswamy.
Para identificar tipos de enfermedades similares, el equipo utilizó un algoritmo de agrupamiento multicapa para clasificar docenas de puntos de datos de dos grandes estudios de la Iniciativa de Neuroimagen de la Enfermedad de Alzheimer. Los datos del estudio incluyeron pruebas de cognición, escáneres cerebrales y biomarcadores de líquido cefalorraquídeo de 562 personas con síntomas levesdeterioro cognitivo que fueron seguidos por hasta cinco años.
Surgieron dos grupos de interés: aquellos cuya cognición disminuyó significativamente y aquellos que vieron poca o ninguna disminución en sus síntomas. Los escáneres cerebrales de los 240 llamados "declinadores rápidos" mostraron el doble de tasa de atrofia que las 184 personas conuna enfermedad de movimiento lento. Los declives rápidos también progresaron de deterioro cognitivo leve a demencia en cinco veces la tasa de aquellos con enfermedad de movimiento lento, mostró el análisis.
El equipo fue más allá para idear una forma más simple de que los científicos pudieran identificar estos dos grupos distintos en investigaciones futuras utilizando las pruebas cognitivas existentes en papel y lápiz.
Los investigadores podrían usar estos hallazgos para crear grupos de ensayos más homogéneos, lo que permitiría a los científicos diseñar ensayos más cortos y obtener mejores conocimientos sobre la efectividad de las terapias experimentales, dijo Gamberger.
El equipo continuará profundizando en los rápidos declives para evaluar el impacto de factores como el sexo, el estilo de vida y la genética para aprender qué podría hacer que su cognición se dispare tan rápidamente.
"Los hallazgos tienen implicaciones directas para el diseño de ensayos futuros", dijo Doraiswamy. "Hemos conocido fragmentos de esta información: que hay docenas de genes que ponen en riesgo a las personas o que ciertos cambios cerebrales ponen a las personasen riesgo, pero utilizando herramientas imparciales, como la minería de datos con este algoritmo novedoso, podemos reunir toda esta información para identificar a aquellos que realmente están en mayor riesgo ".
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Materiales proporcionado por Centro médico de la Universidad de Duke . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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