El equipo de laboratorio es uno de los factores de costo más grandes en neurociencia. Sin embargo, muchos experimentos se pueden realizar con buenos resultados usando configuraciones autoensambladas que involucran componentes impresos en 3-D y electrónica autoprogramada. En un estudio publicado el 18 de julio al aire librediario de acceso PLOS Biología , André Maia Chagas y Tom Baden de las Universidades de Tübingen y Sussex presentan "FlyPi", un sistema de imágenes y microscopios de bajo costo para investigación, capacitación y enseñanza.
El complejo equipo necesario para los experimentos modernos de neurociencia puede costar fácilmente decenas o incluso cientos de miles de euros al depender de soluciones disponibles comercialmente, lo que limita la investigación de alto nivel y la formación científica a institutos bien dotados en países ricos.
"FlyPi" puede realizar muchos protocolos de laboratorio estándar, incluyendo microscopía de luz y fluorescencia, optogenética, termogenética y estudios de comportamiento en animales pequeños como lombrices intestinales, moscas de la fruta, larvas de pez cebra. El diseño se basa en un soporte de marco impreso en 3-Duna computadora y cámara Raspberry Pi, LED baratos para iluminación y lentes simples, así como circuitos de control óptico y térmico basados en Arduino, un microcontrolador de código abierto. En conjunto, los componentes cuestan menos de 100 euros para el sistema básico, y puedenmodificarse para adaptarse a los fines del laboratorio. El sistema FlyPi ofrece opciones modulares y de bajo costo para la investigación y el montaje, y las instrucciones de uso están disponibles de forma gratuita a través de plataformas de código abierto.
Los desarrolladores del sistema FlyPi comparten un gran interés en difundir "software de laboratorio abierto". Junto con la coautora Lucia Prieto Godino de la Universidad de Lausana, los desarrolladores han impartido cursos de impresión en 3D, programación y equipos de laboratorio de bricolaje en las universidadesen Kenia, Uganda, Ghana, Nigeria, Sudáfrica, Sudán y Tanzania. "Muchas instituciones en todo el mundo tienen poco dinero para gastar en equipos costosos", dice Baden. "Creemos que es muy importante que la capacitación e investigación en neurociencia se abra aun mayor número de estudiantes y científicos junior. Por lo tanto, esperamos que, con software de laboratorio abierto como nuestro FlyPi, podamos ofrecer un punto de partida ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por PLOS . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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