Los investigadores de Yale han identificado 60 nuevos "Júpiter calientes" potenciales: mundos altamente irradiados que brillan como carbones en una parrilla y se encuentran orbitando solo el 1% de las estrellas similares al Sol.
Los Júpiter calientes constituyen una clase de planetas gigantes gaseosos ubicados tan cerca de sus estrellas madres que tardan menos de una semana en completar una órbita. La estudiante de doctorado de segundo año Sarah Millholland y el profesor de astronomía Greg Laughlin identificaron a los planetas candidatos a través deuna aplicación novedosa de técnicas de macrodatos. Utilizaron un algoritmo de aprendizaje automático supervisado, un programa sofisticado que puede entrenarse para reconocer patrones en los datos y hacer predicciones, para detectar las pequeñas variaciones de amplitud en la luz observada que resultan cuando un planeta en órbita reflejarayos de luz de su estrella anfitriona.
"El trabajo de Sarah nos ha proporcionado lo que equivale a un 'retrato de clase' de los planetas extrasolares en su forma más alienígena", dijo Laughlin. Es sorprendente cómo las últimas técnicas en aprendizaje automático, combinadas con la computación de alto rendimiento, nos permitenextraer conjuntos de datos clásicos para descubrimientos extraordinarios ".
Millholland presentó recientemente la investigación en una Conferencia de Ciencias Kepler en el Centro de Investigación Ames de la NASA en California. Ella y Laughlin son los autores de un estudio sobre la investigación, que ha sido aceptado para su publicación en Diario astronómico .
Millholland y Laughlin buscaron sistemáticamente señales de luz reflejada en las observaciones de más de 140.000 estrellas de cuatro años de datos de la misión Kepler de la NASA. La nave espacial Kepler es mejor conocida por permitir la detección de miles de exoplanetas que transitan por sus estrellas anfitrionas.un tránsito, un planeta pasa por delante de una estrella y provoca una caída periódica de la luz estelar observada.
Las señales de luz reflejada pueden ser difíciles de distinguir de la variabilidad estelar o instrumental, dijeron los investigadores, pero un enfoque de big data les permitió extraer las señales débiles. Generaron miles de conjuntos de datos sintéticos y entrenaron un algoritmo para reconocer las propiedades de losseñales de luz reflejada en comparación con aquellas con otros tipos de variabilidad.
La técnica de Yale es pionera en un nuevo método de descubrimiento que identifica más planetas a partir de los datos de Kepler disponibles públicamente, dijeron los investigadores. "Los miembros del equipo científico de Kepler me dijeron que la búsqueda del brillo de las estrellas reflejado era parte de laprimeras versiones de la tubería de Kepler ", dijo Millholland." Lo llamaron la Búsqueda de luz reflejada, o módulo RLS. En este sentido, simplemente estamos abordando una de las intenciones originales de los datos de Kepler ".
Las señales de luz reflejada contienen información rica sobre las atmósferas de los planetas, según los investigadores. Contienen características como la existencia de nubes, la composición atmosférica, los patrones de viento y los contrastes de temperatura entre el día y la noche.
Los investigadores también señalan que los 60 planetas candidatos requerirán observaciones de seguimiento para su confirmación. Esto vendrá en forma de mediciones de velocidad Doppler.
El método de velocidad Doppler es una técnica bien establecida que permite la detección del movimiento de oscilación en una estrella debido a la influencia gravitacional de un planeta en órbita. Dado que los Júpiter calientes son tan masivos y están cerca de sus estrellas, las oscilaciones estelares que inducen songrande y fácilmente detectable.
Un nuevo instrumento diseñado por Yale conocido como EXPRES, que se está instalando en el Telescopio Discovery Channel en Arizona, puede intentar hacer confirmaciones a finales de este año.
La versión aceptada del estudio se puede encontrar en: http://arxiv.org/abs/1706.06602
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Yale . Original escrito por Jim Shelton. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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