Los sensores ubicuos parecen casi sinónimos de Internet de las cosas IoT, pero algunos investigadores de la Universidad Carnegie Mellon dicen que la detección ubicua, con un único sensor de uso general para cada habitación, puede ser mejor.
El paquete de sensores enchufables que han desarrollado monitorea múltiples fenómenos en una habitación, incluidos sonidos, vibraciones, luz, calor, ruido electromagnético y temperatura. Con la ayuda de las técnicas de aprendizaje automático, este conjunto de sensores puede determinar sila llave izquierda o derecha de un grifo está funcionando, si la puerta del microondas está abierta o cuántas toallas de papel se han dispensado.
"La idea es que puedas conectar esto e inmediatamente convertir una habitación en un entorno inteligente", dijo Gierad Laput, estudiante de doctorado en el Instituto de Interacción Humano-Computadora HCII de CMU. "No es necesario quesalga y compre electrodomésticos inteligentes caros, que probablemente no puedan comunicarse entre sí de todos modos, o conecte sensores a todo lo que quiera monitorear, lo que puede ser difícil de mantener y feo. Simplemente conéctelo a una toma de corriente ".
Es un enfoque que Laput y sus co-investigadores en el Grupo de Interfaces Futuras de HCII llaman "Sensores sintéticos", porque las alimentaciones sin procesar de los nueve sensores de la unidad pueden combinarse e interpretarse de manera que puedan detectar docenas de fenómenos de interés.presente sus hallazgos el miércoles 10 de mayo, en CHI 2017, la Conferencia sobre Factores Humanos en Sistemas de Computación, en Denver.
Laput, junto con el Profesor Asistente HCII Chris Harrison y el estudiante de doctorado Yang Zhang, construyeron sus plataformas con sensores utilizados en otros dispositivos domésticos inteligentes comúnmente disponibles, con la excepción de una cámara, lo que plantea problemas de privacidad.
Los algoritmos de aprendizaje automático pueden combinar estas fuentes sin procesar en potentes sensores sintéticos que pueden identificar una amplia gama de eventos y objetos, por ejemplo, distinguir entre una licuadora, un molinillo de café y un mezclador basados en sonidos y vibraciones. Incluso sonidos suaves y más sutiles, como escribir o borrar en una pizarra, se puede detectar.
Más allá de registrar si un dispositivo está en uso o no, los sensores sintéticos pueden rastrear el estado de un dispositivo: si una puerta de microondas está abierta o cerrada, si se interrumpe la cocción y si el microondas ha completado su ciclo de cocción.
"No solo puede decirle si un dispensador de toallas está funcionando, sino que también puede realizar un seguimiento de cuántas toallas se han dispensado e incluso pedir un rollo de repuesto cuando sea necesario", dijo Laput. Un grifo dejó de funcionar cuando una habitación está abiertadesocupado durante mucho tiempo podría generar un mensaje de advertencia en el teléfono inteligente del usuario.
La detección aún más avanzada puede inferir la actividad humana, como cuando alguien está durmiendo, duchándose, viendo videos en streaming o ha salido de su casa para ir a trabajar. La mayor parte de este procesamiento ocurre en la plataforma del sensor, por lo que no es necesario transmitir datos detallados y sensibleso grabado, agregó.
La plataforma del sensor se puede entrenar manualmente para reconocer varios fenómenos, como el ciclo de los calentadores de agua o las unidades de calefacción y aire acondicionado. También sería posible pre-entrenar los sensores para detectar muchos dispositivos y marcas populares de productos para el hogar o la oficina,permitiendo que la plataforma del sensor comience a funcionar tan pronto como se conecte, dijo Laput.
Conectar las unidades a una toma de corriente normal elimina la necesidad de baterías o cableado especial. Como cuestión práctica, es probable que cada habitación necesite su propia plataforma de sensores, aunque sería posible que cada plataforma de sensores se comunique con otros sensores cercanos paracree un entorno de detección en todo el hogar con solo unos pocos sensores, no cientos.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Universidad Carnegie Mellon . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Cite esta página :