En la actualidad, se puede encontrar fácilmente una función de reconocimiento de voz en los teléfonos móviles. Muchas veces, experimentamos un incidente en el que se activa una aplicación de reconocimiento de voz en medio de una reunión o una conversación en la oficina. A veces, no se activaen absoluto, independientemente del número de veces que llamamos a la aplicación. Esto se debe a que un teléfono móvil utiliza un micrófono que detecta la presión del sonido para reconocer la voz, y se ve fácilmente afectado por el ruido circundante y otros obstáculos.
El Profesor Kilwon Cho de Ingeniería Química y el Profesor Yoonyoung Chung de Ingeniería Electrónica y Eléctrica de POSTECH desarrollaron con éxito un sensor flexible y portátil que responde a la vibración. Cuando este sensor se conecta al cuello, puede reconocer con precisión la voz a través de la vibración de la piel del cuello yno se ve afectado por el ruido ambiental o el volumen del sonido.
Los sensores de vibración convencionales reconocen la voz a través de la vibración del aire y la sensibilidad disminuye debido a la resonancia mecánica y al efecto de amortiguación, por lo tanto, no son capaces de medir las voces cuantitativamente. Por lo tanto, el sonido ambiental u obstáculos como la máscara de la boca pueden afectar su precisión de reconocimiento de voz yno se puede usar para la autenticación de seguridad.
En este estudio, el grupo de investigación demostró que la presión de la voz es proporcional a la aceleración de la vibración de la piel del cuello a varios niveles de presión sonora de 40 a 70 dBSPL y desarrollaron un sensor de vibración que utiliza la aceleración de la vibración de la piel. El dispositivo, queConsiste en una película de polímero ultradelgada y un diafragma con pequeños agujeros, puede detectar voces cuantitativamente midiendo la aceleración de la vibración de la piel.
También exhibieron con éxito que el dispositivo puede reconocer con precisión la voz sin distorsión vibratoria incluso en entornos ruidosos y con un volumen de voz muy bajo con una máscara bucal puesta.
Esta investigación puede extenderse aún más a varias aplicaciones de reconocimiento de voz, como una piel electrónica, interfaz hombre-máquina, dispositivo de monitoreo de salud vocal portátil.
El profesor Kilwon Cho explicó el significado de este estudio en su entrevista. "Esta investigación es muy significativa en la forma en que desarrolló un nuevo sistema de reconocimiento de voz que puede detectar y analizar cuantitativamente la voz y no se ve afectado por el entorno. Tomóun paso adelante del sistema convencional de reconocimiento de voz que solo podía reconocer la voz cualitativamente "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Ciencia y Tecnología de Pohang POSTECH . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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