La selección del antidepresivo que será más efectivo para un paciente específico que sufre de depresión puede ser un proceso de "intentar y volver a intentar". Examinar nuevos enfoques de psiquiatría personalizados y de precisión, un nuevo estudio en Medicina personalizada en psiquiatría muestra que el índice de masa corporal IMC, el sexo del paciente y el perfil de síntomas pueden usarse para determinar un tratamiento personalizado que guíe la elección de antidepresivos y mejore significativamente el resultado del paciente.
"Estamos en medio de un cambio de paradigma en el campo de la psiquiatría, para encontrar señales clínicas y biológicas específicas que ayuden a los médicos y pacientes a decidir cuál es el mejor tratamiento", explicó la investigadora principal Leanne Williams, PhD, VA Palo Alto HealthCare System y el Departamento de Psiquiatría y Ciencias del Comportamiento, Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford. "Este es el cambio para incorporar enfoques de medicina de precisión para mejorar los resultados para los pacientes. Nuestro estudio agrega nuevos conocimientos a este esfuerzo, y lo hace para dos enfermedades crónicas comúnmente asociadasafecciones, depresión clínica y obesidad, que necesitan nuevos enfoques de tratamiento. Nuestros resultados tienen el potencial de tener un impacto significativo en la mayoría de los pacientes que sufren de depresión que son atendidos en atención primaria y en asentamientos comunitarios ".
Los investigadores analizaron datos de 659 adultos de 18 a 65 años con depresión clínica que completaron el Estudio internacional para predecir el tratamiento optimizado en la depresión iSPOT-D. Se les asignó aleatoriamente uno de los tres antidepresivos venlafaxina-XR, sertralina oescitalopram y seguido durante ocho semanas de tratamiento. Se registraron la altura y el peso y cada participante completó la Escala de Calificación de Hamilton de 17 ítems un inventario de depresión autoinformado antes y después del tratamiento para medir el cambio en la gravedad de la depresión. Pacientes que mejoraron sustancialmenteque ya no experimentaban síntomas clínicos se definieron como "remitentes"
El estudio encontró que tanto para hombres como para mujeres, tener un IMC mayor que los pacientes de peso "normal" predijo la remisión de venlafaxina-XR específicamente, debido a una reducción en los síntomas físicos, que incluyen trastornos del sueño, ansiedad somática y apetito.con un IMC más alto era probable que remitieran independientemente del tipo de medicamento y este efecto estaba relacionado con un cambio en los síntomas cognitivos, incluidos los pensamientos de suicidio y culpa.
Estos hallazgos son muy adecuados para la traducción inmediata a la atención primaria y a los entornos comunitarios en los que se trata a la mayoría de los pacientes. Los médicos de atención primaria tienen acceso a información sobre el sexo del paciente, el IMC peso relevante para la estatura, junto con síntomas de depresión.
Según la autora principal, Erin Green, PhD, VA Palo Alto Health Care System y el Departamento de Psiquiatría y Ciencias del Comportamiento de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford, "aunque estos hallazgos requieren replicación, están listos para la traducción al" horario estelar "en clínicapracticar donde actualmente no hay indicadores y algoritmos disponibles para guiar la elección del tratamiento para pacientes con depresión y obesidad "
"El futuro de la psiquiatría está en un enfoque de medicina personalizada y precisa para refinar el diagnóstico y adaptar los tratamientos en consecuencia. Este estudio demuestra que los marcadores disponibles actualmente están preparados para mejorar los resultados de los pacientes sin introducir nuevos costos. Es probable que los marcadores como el IMC complementen a otrosdesarrollado a partir de la neuroimagen y la genómica ", agregó el Dr. Williams.
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Materiales proporcionados por Ciencias de la salud de Elsevier . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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