Las palabras que usamos y nuestros estilos de escritura pueden revelar información sobre nuestras preferencias, pensamientos, emociones y comportamientos. Con esta información, un nuevo estudio de la Universidad de Finlandia Oriental ha desarrollado modelos de aprendizaje automático que pueden detectar comportamientos antisociales, como el odiohabla e indicios de violencia, de textos.
Históricamente, la mayoría de los intentos de abordar el comportamiento antisocial se han realizado desde los puntos de vista educativo, social y psicológico. Sin embargo, este nuevo estudio ha demostrado el potencial de utilizar técnicas de procesamiento del lenguaje natural para desarrollar soluciones de vanguardia paraCombatir el comportamiento antisocial en la comunicación escrita.
El estudio creó soluciones que pueden integrarse en foros web o sitios web de redes sociales para detectar de forma automática o semiautomática posibles incidentes de comportamiento antisocial con alta precisión, lo que permite realizar advertencias e intervenciones rápidas y confiables ante los posibles actos de violenciaestán comprometidos.
Uno de los grandes desafíos en la detección de la conducta antisocial es primero definir qué cuenta precisamente como conducta antisocial y luego determinar cómo detectar tales fenómenos. Por lo tanto, utilizando un enfoque exploratorio e interdisciplinario, el estudio aplicó técnicas de procesamiento del lenguaje natural para identificar, extraer yutilizar las características lingüísticas, incluidas las emocionales, pertenecientes al comportamiento antisocial.
El estudio investigó las emociones y su papel o presencia en la conducta antisocial. La literatura en los campos de la psicología y las ciencias cognitivas muestra que las emociones tienen un papel directo o indirecto en la instigación de la conducta antisocial. Así, para el análisis de las emociones en el lenguaje escrito,El estudio creó un recurso novedoso para analizar las emociones. Este recurso contribuye aún más a los subcampos del procesamiento del lenguaje natural, como el análisis de emociones y sentimientos. El estudio también creó un corpus novedoso de textos de comportamiento antisocial, lo que permite una visión más profunda y una comprensión de cómo los antisocialesel comportamiento se expresa en lenguaje escrito.
El estudio muestra que las técnicas de procesamiento del lenguaje natural pueden ayudar a detectar el comportamiento antisocial, que es un paso hacia su prevención en la sociedad. Con una investigación continua sobre las relaciones entre el lenguaje natural y las preocupaciones sociales y con un esfuerzo multidisciplinario en la construcción de medios automatizados para evaluar laprobabilidad de comportamiento dañino, se puede hacer mucho progreso.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Finlandia Oriental . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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