¿Alguna vez se preguntó cómo sería si un dispositivo pudiera decodificar sus pensamientos en palabras o palabras escritas? Si bien esto podría mejorar las capacidades de las interfaces de voz ya existentes con dispositivos, podría ser un cambio de juego potencial para aquellos con patologías del habla, y más aún para pacientes "encerrados" que carecen de cualquier función motora o del habla.
"Entonces, en lugar de decir 'Siri, cómo está el clima hoy' u 'Ok Google, ¿a dónde puedo ir a almorzar?' Me imagino decir estas cosas", explica Christian Herff, autor de una revisión publicada recientemente en eldiario Fronteras en neurociencia humana .
Si bien leer los pensamientos de uno puede pertenecer a los ámbitos de la ciencia ficción, los científicos ya están decodificando el habla a partir de las señales generadas en nuestros cerebros cuando hablamos o escuchamos.
En su revisión, Herff y la coautora, Dra. Tanja Schultz, comparan los pros y los contras del uso de varias técnicas de imágenes cerebrales para capturar señales neuronales del cerebro y luego decodificarlas en texto.
Las tecnologías incluyen resonancia magnética funcional e imágenes de infrarrojo cercano que pueden detectar señales neuronales basadas en la actividad metabólica de las neuronas, a métodos como EEG y magnetoencefalografía MEG que pueden detectar la actividad electromagnética de las neuronas que responden al habla. Un método en particular, llamadoelectrocorticografía o ECoG, se mostró prometedor en el estudio de Herff.
Este estudio presenta el sistema Brain-to-text en el que participaron pacientes con epilepsia que ya tenían rejillas de electrodos implantadas para el tratamiento de su condición. Leyeron textos presentados en una pantalla frente a ellos mientras se registraba su actividad cerebral. Esto formóla base de una base de datos de patrones de señales neuronales que ahora podrían coincidir con elementos del habla o "teléfonos"
Cuando los investigadores también incluyeron modelos de lenguaje y diccionario en sus algoritmos, pudieron decodificar señales neuronales en texto con un alto grado de precisión ". Por primera vez, pudimos demostrar que la actividad cerebral puede decodificarse específicamente lo suficiente como para usarlaLa tecnología ASR en las señales cerebrales ", dice Herff." Sin embargo, la necesidad actual de electrodos implantados hace que sea poco útil en la vida cotidiana ".
Entonces, ¿a dónde va el campo de aquí a un dispositivo de detección de pensamiento en funcionamiento? "Un primer hito sería decodificar frases imaginadas de la actividad cerebral, pero muchos problemas técnicos deben resolverse para eso", reconoce Herff.
Los resultados de su estudio, aunque emocionantes, siguen siendo solo un paso preliminar hacia este tipo de interfaz cerebro-computadora.
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