El virus del Zika podría ser transmitido por más especies de mosquitos que las que se conocen actualmente, según un nuevo modelo predictivo creado por ecólogos de la Universidad de Georgia y el Instituto Cary de Estudios de Ecosistemas. Sus hallazgos, publicados en la revista eLife , ofrezca una lista de 26 especies candidatas potenciales adicionales, incluidas siete que se encuentran en los Estados Unidos continentales, que los autores sugieren que debería ser la primera prioridad para futuras investigaciones.
"El mensaje más importante para llevar a casa es que estas son las especies que debemos priorizar", dijo la autora principal, Michelle V. Evans, estudiante de doctorado en ecología y conservación de la UGA. "Especialmente porque estamos en la parte más lenta deltemporada de mosquitos, ahora es el momento de ponernos al día, así que estamos preparados para el verano ".
Dirigirse a los vectores potenciales del Zika, especies que pueden transmitir el virus de un huésped a otro, es una necesidad urgente, dada su propagación explosiva y los efectos devastadores para la salud asociados con ella. También requiere mucho tiempo y es costoso, y requiere la recolecciónde mosquitos en las áreas afectadas, examinándolos para ver cuáles son portadores del virus y realizando estudios de laboratorio.
El nuevo modelo podría simplificar el paso inicial de identificar los vectores del Zika.
"Lo que hemos hecho es elaborar una lista de posibles vectores candidatos basados en las asociaciones con virus que han tenido en el pasado, así como otros rasgos que son específicos de esa especie", dijo el coautor del artículo.Courtney C. Murdock, profesora asistente en la Facultad de Medicina Veterinaria de la UGA y la Facultad de Ecología de Odum. "Eso nos permite tener un marco predictivo para obtener de manera efectiva una lista de especies candidatas sin tener que buscar a ciegas".
Los investigadores desarrollaron su modelo utilizando el aprendizaje automático, una forma de inteligencia artificial que es particularmente útil para encontrar patrones en conjuntos de datos grandes y complicados. Se basa en el trabajo realizado por la coautora Barbara A. Han del Cary Institute, quien hautilizaron métodos similares para predecir los reservorios de enfermedades de murciélagos y roedores en función de los rasgos del ciclo de vida.
Los datos utilizados en el modelo consistieron en información sobre los rasgos de los flavivirus, la familia que incluye el Zika, la fiebre amarilla y el dengue, y todas las especies de mosquitos que alguna vez se han asociado con ellos. Para las especies de mosquitos, estos incluían rasgos generalescomo el subgénero y la distribución geográfica, así como los rasgos relevantes para la capacidad de cada especie para transmitir enfermedades, como la proximidad a las poblaciones humanas, si suelen picar a los humanos y cuántos virus diferentes se sabe que transmiten.
Para los virus, los rasgos incluyen cuántas especies diferentes de mosquitos infectan, si alguna vez han infectado a humanos y la gravedad de las enfermedades que causan.
Al analizar pares conocidos de mosquitos-virus, los investigadores encontraron que ciertos rasgos eran fuertes predictores de si se formaría un vínculo. Los más importantes para los mosquitos eran el subgénero, los continentes en los que se encontraba y la cantidad de virus que podía transmitir.transmitir. Para los virus, el rasgo más importante fue el número de especies de mosquitos capaces de actuar como vector.
Según lo que aprendieron, utilizaron el modelo para probar la combinación del virus del Zika con todas las especies de mosquitos que se sabe que transmiten al menos un flavivirus. El modelo encontró 35 vectores del Zika previstos, incluidas 26 posibilidades previamente insospechadas.
Siete de esas especies se encuentran en los EE. UU. Continentales, con rangos que en algunos casos difieren de los de los vectores conocidos. Evans y Murdock advirtieron firmemente contra suponer que esto significa que el Zika se propagará a todas esas áreas.
"Realmente solo estamos analizando la competencia de los vectores, que es solo una pequeña parte del riesgo de enfermedad", dijo Evans. "Es un factor entre muchos, y ni siquiera el más importante. Quiero enfatizar que todosestas son solo predicciones que necesitan ser validadas por trabajo empírico. Estamos sugiriendo que las personas que están haciendo ese trabajo deberían enfocarse primero en estas especies ", dijo.
"Los ecologistas saben desde hace mucho tiempo que todo está conectado con todo lo demás, y creo que son bastante buenos para distinguir dónde importa y dónde no importa", dijo el autor principal John M. Drake, profesor de OdumEscuela y director del Centro de Ecología de Enfermedades Infecciosas de la UGA. "Este trabajo destaca esa forma de pensar ecológica y por qué es importante para comprender las enfermedades infecciosas".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Georgia . Original escrito por Beth Gavrilles. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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