Un investigador de matemáticas de la Universidad de West Virginia ha desarrollado un algoritmo para movilizar vehículos aéreos no tripulados UAV en misiones de equipo.
La nueva tecnología permite que un equipo de UAV vuele de forma autónoma para completar complejas misiones coordinadas.
"Alguien en el terreno establece un área para ser escaneada por los UAV. Dentro del área, la persona selecciona diferentes puntos de prioridad para la recopilación de información. El algoritmo luego establece qué coordenadas son inspeccionadas por cada UAV y determina un plan para ellospara que también cubra la mayor parte del área posible sin agotar la duración de la batería ", dijo Marjorie Darrah, cuyo proyecto es financiado por el Laboratorio de Investigación del Ejército.
"La tecnología no pasa por alto la estación terrestre, no se hace cargo del plan de vuelo. Simplemente está ayudando a la estación terrestre a completar una misión compleja con tres aviones a la vez".
El nuevo algoritmo genético está diseñado para el Raven, un UAV utilizado por el Comando de Operaciones Especiales y militares de los Estados Unidos, así como para operaciones militares en Austria, Estonia, Italia, Dinamarca, España y la República Checa.
Más de 19,000 Ravens están en servicio, lo que los convierte en uno de los sistemas UAV más ampliamente adoptados en el mundo. Sin embargo, solo se pueden comprar en paquetes de tres. Debido a que generalmente se vuelan individualmente, esta investigación es una oportunidad para usarla tecnología de manera más eficiente
"Los cuervos nunca se usan realmente en la capacidad de lo que están a su disposición", dijo Darrah. "Lo que hemos desarrollado puede alentar a los militares a usar un software adicional que funcione junto con la estación terrestre."
Las operaciones militares suelen usar vehículos aéreos no tripulados para búsquedas y vigilancia de área amplia, defensa aérea enemiga y conducción de inteligencia, vigilancia y reconocimiento, como asegurar una base militar o un área específica.
Las operaciones civiles también pueden utilizar vehículos aéreos no tripulados en equipos con el algoritmo genético. El enfoque de equipo es útil para monitorear las amenazas biológicas a la agricultura, detectar incendios, llevar a cabo la vigilancia del transporte y gestionar los desastres naturales.
Marcela Mera Trujillo, una estudiante graduada de matemáticas en el laboratorio de Darrah, está trabajando para utilizar un enfoque de algoritmo genético similar para emplear diversas técnicas de mapeo en otra aplicación civil. Está creando mapas tridimensionales de alta resolución y muy detallados utilizando multirotores que vuelan sobreestructuras y capturar imágenes desde muchos ángulos diferentes.
"Esta es una idea Trujillo está trabajando con 4-D Tech Solutions, una pequeña empresa en Morgantown", dijo Darrah. "Es un buen modelo para que la Universidad trabaje con laboratorios gubernamentales y pequeñas empresas. A través de unpasantía de verano, Trujillo ha ayudado a desarrollar una patente provisional para el algoritmo de mapeo 3-D ".
El equipo de investigación de Darrah apareció en la portada de la edición de otoño de 2016 de Diario DSIAC , la revista trimestral del Centro de Análisis de Información de Sistemas de Defensa que introduce nueva tecnología a todas las ramas del ejército dentro del Departamento de Defensa.
"Hace 15 años, esta tecnología era una idea. Ahora es una realidad", dijo Darrah. "Ahora que estamos viendo cómo se está utilizando el Cuervo en muchos países del mundo, es versátil, lanzado a mano, robusto: podemos alentar a las personas a usar la tecnología de nuevas maneras "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de West Virginia - Eberly College of Arts and Sciences . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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