Al aprovechar las publicaciones en las redes sociales en Instagram, Flickr y Panoramio, los investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte obtuvieron un tesoro de información sobre las opiniones de las personas sobre paisajes escénicos europeos. Un nuevo estudio muestra que las fotos geoetiquetadas, completas con millones de comentarios, pueden proporcionar datospara modelos predictivos que ayuden a guiar las políticas de uso de la tierra, la planificación de la conservación y las decisiones de desarrollo en todo el mundo.
"Las redes sociales ofrecen la posibilidad de transformar la forma en que los investigadores recopilan datos sobre cómo percibimos y valoramos el entorno que nos rodea", dice Derek van Berkel, investigador postdoctoral en el Centro de Análisis Geoespaciales del Estado de Carolina del Norte y coautor del estudio.en Actas de la Academia Nacional de Ciencias . "La información de crowdsourcing ofrece una alternativa emocionante a las encuestas sociales a pequeña escala, que son costosas y laboriosas de administrar".
La investigación se produce cuando el uso de la tierra en Europa y en todo el mundo continúa cambiando debido a la urbanización. La tierra dedicada a la agricultura, la minería y la silvicultura puede ser manejada para la recreación, actividades de ocio y turismo, dice Van Berkel.
Los modelos predictivos de crowdsourcing podrían ayudar a los residentes de los Alpes suizos a tomar decisiones sobre si los prados de montaña son los más adecuados para el pastoreo de ganado, viviendas suburbanas o una nueva estación de esquí. Los residentes franceses podrían elegir entre permitir la producción agrícola a gran escala o invertir en preservar los setos tradicionalesalrededor de los campos debido a su belleza y valor ambiental como hábitat para aves e insectos polinizadores.
"Descubrimos que Panoramio, Instagram y Flickr proporcionaron datos comparables que eran confiables como un indicador de los paisajes que los visitantes valoran más a escala continental", dice van Berkel. "Es difícil asignar un valor numérico a la belleza y la inspiración, perolos encargados de formular políticas necesitan saber qué lugares tienen un valor estético y cultural para poder desarrollar estrategias para preservar esos paisajes y pensar en términos de visitantes orientados a los servicios y el turismo agrícola para impulsar las economías locales ".
Los investigadores crearon algoritmos para filtrar datos de Instagram y Panoramio, que son ampliamente utilizados en Europa, y Flickr, que es más común en Europa Central y Occidental. Mapearon la distribución geográfica de imágenes en Europa y clasificaron los sitios en cuatro cuartiles, desdelugares más visitados y menos visitados. Al analizar los patrones de los visitantes, los investigadores encontraron que los paisajes más valiosos incluían áreas montañosas, ubicaciones cercanas a ríos y lagos, y áreas cercanas a centros de población.
"Estos paisajes claramente proporcionan servicios ecosistémicos muy valorados por la sociedad", dice Ross Meentemeyer, director del Centro de Análisis Geoespacial del Estado de Carolina del Norte y coautor del estudio. "Usar las redes sociales para descubrir y cuantificar el interés de las personas en los servicios ecosistémicos"es un nuevo y emocionante enfoque para comprender la importante conexión entre los recursos naturales y la salud y el bienestar humanos ".
Instagram, una aplicación móvil para compartir fotos, ofreció una fuente de datos particularmente rica para el estudio porque permite a los usuarios adjuntar comentarios y hashtags a sus fotos. Los datos para compartir fotos brindan una instantánea de los valores de la generación del milenio, una clave demográficagrupo para futuras decisiones de uso de la tierra, dice van Berkel.
"El análisis geoespacial nos permite estudiar cómo la urbanización cambia el paisaje y predecir las consecuencias de esos cambios", dice van Berkel. "Nuestro objetivo es modelar lo que sucederá en diferentes escenarios, algo como lo que verías enSim City, pero usando un modelo de computadora basado en datos reales sobre lugares reales "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Carolina del Norte . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cite esta página :