Según los investigadores del clima de Penn State, un tamaño no siempre se ajusta a todos, especialmente cuando se trata de modelos climáticos globales.
"Los impactos del cambio climático afectan legítimamente a los encargados de formular políticas y a las partes interesadas que necesitan tomar decisiones sobre cómo hacer frente a un clima cambiante", dijo Fuqing Zhang, profesor de meteorología y director del Centro de Técnicas Avanzadas de Asimilación y Previsibilidad de Datos, Penn State"A menudo dependen de las proyecciones del modelo climático a escala regional y local en su toma de decisiones".
Zhang y Michael Mann, profesor distinguido de ciencias atmosféricas y director del Centro de Ciencias del Sistema Terrestre, estaban preocupados de que el uso directo de la producción del modelo climático a escalas locales o incluso regionales pudiera producir información inexacta. Se centraron en dos variables climáticas clave, la temperaturay precipitación.
Descubrieron que las proyecciones de los cambios de temperatura con los modelos climáticos globales se volvieron cada vez más inciertas a escalas inferiores a aproximadamente 600 millas horizontales, una distancia equivalente a los anchos combinados de Pensilvania, Ohio e Indiana. Mientras que los modelos climáticos podrían proporcionar información útil sobre el calentamiento general esperadopara, por ejemplo, el Medio Oeste, predecir la diferencia entre el calentamiento de Indianápolis y Pittsburgh podría resultar inútil.
Los cambios regionales en la precipitación fueron aún más difíciles de predecir, ya que las estimaciones se volvieron altamente inciertas a escalas por debajo de aproximadamente 1200 millas, equivalente al ancho combinado de todos los estados desde el Océano Atlántico hasta Nueva Jersey a través de Nebraska. La diferencia entre los cambios en los totales de lluviaen Filadelfia y Omaha debido al calentamiento global, por ejemplo, sería difícil de evaluar. Los investigadores informan los resultados de su estudio en la edición de agosto de Avances en ciencias atmosféricas .
"Los formuladores de políticas y las partes interesadas utilizan la información de estos modelos para informar sus decisiones", dijo Mann. "Es crucial que comprendan la limitación en la información que las proyecciones del modelo pueden proporcionar a escalas locales".
Los modelos climáticos proporcionan predicciones útiles del calentamiento global del globo y los cambios a mayor escala en los patrones de lluvia y sequía, pero son mucho más difíciles de predecir, por ejemplo, si la ciudad de Nueva York se volverá más húmeda o más seca, opara lidiar con los efectos de las cadenas montañosas como las Montañas Rocosas en los patrones climáticos regionales.
"Los modelos climáticos pueden proyectar significativamente el aumento global global del calor, el aumento del nivel del mar y los cambios a gran escala en los patrones de lluvia", dijo Zhang. "Pero no están seguros acerca de las posibles ramificaciones significativas para la sociedad en cualquier lugar específico."
Los investigadores creen que la investigación adicional puede conducir a una reducción de las incertidumbres. Advierten a los usuarios de las proyecciones del modelo climático que tengan en cuenta las incertidumbres crecientes en la evaluación de los escenarios climáticos locales.
"La incertidumbre no es una razón para la inacción", dijo Mann. "Además, la incertidumbre puede cortar en ambos sentidos, y debemos ser conscientes de la posibilidad de que los impactos en muchas regiones puedan ser considerablemente mayores y más costosos de lo que sugieren las proyecciones del modelo climático."
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Estado Penn . Original escrito por A'ndrea Elyse Messer. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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