Los investigadores de la Universidad de Toronto y el MIT han descubierto diferencias importantes entre los niños de bajos y altos ingresos en su capacidad de usar "memoria de trabajo", una función cerebral clave responsable de todo, desde recordar un número de teléfono hasta hacer cálculos matemáticos en su cabeza.
Utilizando MRI funcional fMRI para medir y mapear la actividad cerebral de un grupo de estudiantes de secundaria, los investigadores, trabajando en colaboración con la Universidad de Harvard, pudieron documentar físicamente que los estudiantes de bajos ingresos evaluados tenían menos trabajocapacidad de memoria que sus pares de mayores ingresos.
Los resultados de su estudio fueron publicados en la edición del 19 de julio de la Ciencia del desarrollo diario
"Nunca se ha demostrado antes que los niños de bajos ingresos tengan esta respuesta cerebral cualitativamente diferente para esta habilidad muy básica que es esencial para casi todas las cogniciones", dice la investigadora principal del estudio, Amy Finn, del Departamento de Psicología de la U de T.
Finn dijo que los investigadores fueron un paso más allá y también demostraron que estas diferencias en la memoria de trabajo tuvieron un impacto en las medidas académicas de rendimiento, en este caso una prueba de matemáticas basada en estándares, recopilada de las escuelas de los estudiantes que fueron examinados.
Los investigadores dicen que es un paso importante hacia la comprensión de la neurociencia de la brecha entre ingresos y logros, y aunque de ninguna manera es una explicación completa, también es importante porque vincula las funciones cerebrales con los puntajes de las pruebas académicas.
"Sabíamos que había diferencias en la estructura neural de los niños de familias de bajos ingresos versus familias de mayores ingresos, pero no sabíamos si eso realmente importaba para resolver problemas", dice Finn.
"Ahora que hemos demostrado esto, podríamos estar haciendo algo que es importante en el camino para ayudar a que los estudiantes de bajos ingresos tengan éxito".
Los 67 estudiantes evaluados para el estudio fueron matriculados en los grados octavo o séptimo en las escuelas del área de Boston y reclutados a través de anuncios y programas extracurriculares. También eran étnicamente diversos y con un número aproximadamente igual de niños y niñas.
En el estudio, los investigadores se centraron en regiones del cerebro, como la corteza prefrontal, que son importantes para las funciones de alto nivel.
Observaron que los estudiantes de altos ingresos mantuvieron en gran medida esta región del cerebro en reserva hasta que las tareas comenzaron a ser más difíciles, pero los niños de bajos ingresos dependían de ella con mayor frecuencia y en mayor medida que los niños de mayores ingresos,incluso para problemas relativamente simples.
Eso sugiere que hay una diferencia en cómo los niños de bajos ingresos aprovechan su memoria de trabajo, que es cómo el cerebro organiza y tiene en cuenta la información que no puede ver de inmediato, dice Finn.
Finn dice que le preocupa que las personas interpreten los datos para concluir que estas diferencias físicas entre los cerebros de los niños de bajos y altos ingresos están de alguna manera conectadas. Nada podría estar más lejos de la verdad, dice ella.
"El cerebro es un órgano muy plástico, y todo esto se puede cambiar con el tipo correcto de entrenamiento y mejores oportunidades", dice Finn. "Solo porque estamos observando esto en el cerebro, no significa que seagrabado en piedra."
Finn dice que algunas de las diferencias probablemente nunca se habían observado antes debido a otro tipo de brecha: un sesgo inherente en el nivel de ingresos de las poblaciones que los investigadores evalúan normalmente.
La mayoría de las ciencias neuronales cognitivas se realiza en personas de orígenes de clase media y media alta porque es menos costoso estudiar poblaciones cercanas a la universidad que llegar a las comunidades de bajos ingresos, dice Finn.
Aunque el estudio no midió los factores ambientales, el estado de bajos ingresos también está relacionado con cosas como más estrés crónico, señala Finn.
"No importa la razón, no cambia el hecho de que su memoria de trabajo es cualitativamente diferente"
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Materiales proporcionado por Universidad de Toronto . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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