El comportamiento social como llegar a un consenso es una cuestión de cooperación. Sin embargo, los individuos en las poblaciones a menudo compiten espontáneamente y solo cooperan bajo ciertas condiciones. Estos problemas son tan ubicuos que los físicos ahora han desarrollado modelos para comprender la lógica subyacente que impulsa la competencia.
Un nuevo estudio publicado en EPJ B muestra la dinámica de los agentes competidores con una tendencia evolutiva a colaborar que están vinculados a través de una red modelada como una red cuadrada desordenada. Estos resultados son el trabajo de Chen Xu de la Universidad Soochow, Suzhou, China y sus colegas. Ellos creen que su teoríaEl marco puede aplicarse a muchos otros problemas relacionados con la comprensión de los procesos dinámicos en sistemas complejos y poblaciones en red, como la dinámica de los votantes involucrados en alcanzar un consenso y difundir dinámicas en modelos epidémicos y en redes sociales.
En el modelo de celosía cuadrada de cooperación entre agentes en la red, los autores introdujeron un nivel de aleatoriedad al eliminar arbitrariamente una fracción de los sitios de celosía. Para estudiar la cooperación, invocaron el juego de ventisqueros, que representa a dos competidores que deciden si ayudar o noquitar un ventisquero que bloquea una carretera.
Luego desarrollaron un marco teórico, que proporciona un análisis efectivo de la red recién creada tratando los grupos de cooperación más pequeños y más grandes por separado. Los grupos más grandes, en particular, primero se tratan usando la aproximación de pares comúnmente utilizada. Sin embargo, esto noexplican la influencia del vecino o de los vecinos de los agentes en la red. Por lo tanto, los autores modificaron el enfoque para tener en cuenta estas correlaciones espaciales de largo alcance entre los agentes. El estudio muestra que tomar esa correlación de largo alcance afecta el cambio de cooperativa a no-cooperativo y viceversa. Sus resultados concuerdan con simulaciones numéricas.
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