Los médicos trabajan cada vez más con grandes cantidades de datos digitalizados de pacientes, y sin embargo, las ideas que contiene a menudo permanecen sin explotar. Los investigadores de Fraunhofer han desarrollado un programa de software que permite a los médicos extraer información de múltiples archivos de pacientes para obtener rápidamente nuevos indicadores para el tratamiento deCancer de prostata.
Si bien el historial de cada paciente es único, también hay puntos en común entre los casos. De particular interés para los médicos es cómo los diferentes pacientes reaccionan a un tratamiento específico. Agrupan casos similares en cohortes que usan para sacar conclusiones para el tratamiento futuro. El Instituto Fraunhofer paraComputer Graphics Research IGD en Darmstadt ha desarrollado un software que permite a los médicos encontrar rápidamente las similitudes en archivos digitalizados de pacientes y mostrarlos en un formato fácil de usar. Lo inteligente del programa es que utiliza un algoritmo inteligente para adaptarse al usuario particular"El algoritmo procesa conjuntos de datos complejos y visualiza lo que es de interés para el usuario. A esto lo llamamos análisis visual", explica el profesor Jörn Kohlhammer, jefe del departamento de visualización de información y análisis visual en Fraunhofer IGD. Los médicos se benefician porquepuede agrupar rápidamente a los pacientes en cohortes y acelerar el proceso de obtener una nueva visión de las grandes cantidades de pacientesdatosEl cáncer de próstata es un buen ejemplo: para analizar la efectividad de un tratamiento, es importante saber en qué casos el cáncer progresó de manera similar y los medicamentos utilizados para tratar a los pacientes.
Explicando a través de la visualización
La visualización puede ayudar a las personas a comprender grandes cantidades de datos, ya que el software transforma columnas de números sin sentido en gráficos concluyentes. En lugar de luchar a través de cada archivo individual del paciente, el usuario ve imágenes en una pantalla. Además, los médicos necesitan solo unos pocosclics para pasar de la descripción general de datos al archivo digital de un paciente individual, donde pueden comparar rápidamente valores de sangre, edad o planes de tratamiento.
Visualizando diabetes, dolencias ENT y alergias
"Nuestra investigación se esfuerza por dividir el trabajo entre humanos y máquinas de una manera que se adapte a sus puntos fuertes: la máquina para procesar y mostrar datos rápidamente, el humano para sacar las conclusiones correctas de los datos", dice el profesor Kohlhammer.también tiene un papel importante en el tratamiento de otras enfermedades, y estamos seguros de que pronto podremos aplicar nuestro método a la diabetes, las alergias y las enfermedades del oído, la nariz y la garganta ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Fraunhofer-Gesellschaft . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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