Los investigadores de Houston Methodist han desarrollado un software de inteligencia artificial IA que interpreta de manera confiable las mamografías, ayudando a los médicos con una predicción rápida y precisa del riesgo de cáncer de seno. Según un nuevo estudio publicado en cáncer a principios del 29 de agosto en línea, el software de la computadora traduce intuitivamente las historias clínicas de los pacientes en información de diagnóstico a 30 veces la velocidad humana y con un 99 por ciento de precisión.
"Este software revisa de manera inteligente millones de registros en un corto período de tiempo, lo que nos permite determinar el riesgo de cáncer de seno de manera más eficiente utilizando la mamografía de una paciente. Esto tiene el potencial de disminuir las biopsias innecesarias", dice Stephen T. Wong, Ph.D.., PE, presidente del Departamento de Medicina de Sistemas y Bioingeniería del Instituto de Investigación Metodista de Houston.
El equipo dirigido por Wong y Jenny C. Chang, MD, director del Centro Metodista de Cáncer de Houston utilizó el software de IA para evaluar las mamografías y los informes de patología de 500 pacientes con cáncer de mama. El software escaneó las historias clínicas de los pacientes, recopiló las características de diagnóstico y la mamografía correlacionadahallazgos con el subtipo de cáncer de mama. Los médicos utilizaron resultados, como la expresión de proteínas tumorales, para predecir con precisión la probabilidad de diagnóstico de cáncer de mama de cada paciente.
En los Estados Unidos, se realizan 12,1 millones de mamografías al año, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades CDC. El cincuenta por ciento arroja resultados falsos positivos, según la Sociedad Americana del Cáncer ACS, lo que da como resultado uno de cada dosmujeres sanas les dijeron que tenían cáncer.
Actualmente, cuando las mamografías caen en la categoría sospechosa, un amplio rango de riesgo de cáncer de 3 a 95 por ciento, los pacientes son recomendados para biopsias.
Más de 1.6 millones de biopsias de seno se realizan anualmente en todo el país, y alrededor del 20 por ciento se realizan innecesariamente debido a resultados de mamografías falsas positivas de senos libres de cáncer, estima el SCA.
El equipo metodista de Houston espera que este software de inteligencia artificial ayude a los médicos a definir mejor el porcentaje de riesgo que requiere una biopsia, equipando a los médicos con una herramienta para disminuir las biopsias de seno innecesarias.
La revisión manual de 50 cuadros llevó a dos médicos de 50 a 70 horas. AI revisó 500 cuadros en unas pocas horas, ahorrando más de 500 horas de médico.
"Una revisión precisa de todos estos gráficos sería prácticamente imposible sin IA", dice Wong.
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Materiales proporcionados por Metodista de Houston . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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