Los matemáticos y médicos de la Universidad de Bonn han desarrollado un nuevo modelo para la inmunoterapia del cáncer. El método podría ayudar a desarrollar nuevas estrategias de tratamiento y comprender por qué algunos enfoques no funcionan con ciertos tumores. El estudio ahora está apareciendo en la técnicadiario Informes científicos .
Uno de los mayores problemas en la lucha contra el cáncer es la gran resistencia de los tumores. La terapia con medicamentos a menudo conduce al éxito inicial, que luego es eliminado por una recaída. A veces, la terapia no tiene ningún efecto contra algunas células cancerosas.Otras células desarrollan resistencia en el transcurso de la terapia.
Ciertas células del sistema inmunitario, las llamadas células T, pueden combatir los tumores malignos. Estas células se usan o activan de manera específica para tratar el cáncer. Los grupos de investigación del Prof. Dr. Thomas Tüting y el Prof. DrMichael Hölzel o la Universidad de Bonn han demostrado en sus experimentos sobre el cáncer de piel que las células tumorales pueden cambiar su apariencia externa, si ocurre una reacción inflamatoria en el curso del tratamiento. En consecuencia, las células T ya no las reconocen como dañinas, yel cáncer puede continuar propagándose sin impedimentos
Un nuevo modelo de matemáticos y médicos del Grupo de Excelencia del Centro Hausdorff de Matemáticas e Inmunoensayo de la Universidad de Bonn ahora describe este efecto matemáticamente, lo que permite analizarlo. En el futuro, el modelo podría usarse,entre otras cosas, para la simulación por computadora de varios enfoques terapéuticos y, por lo tanto, para el desarrollo de estrategias de tratamiento óptimas.
Tumores como población
"Los resultados iniciales muestran que el tratamiento con varios tipos de células inmunes podría ser un enfoque prometedor", dice el científico principal de este trabajo, el profesor Dr. Anton Bovier, del Centro de Matemáticas Hausdorff. Los estudios se basan enun modelo estocástico del área de la dinámica adaptativa, desarrollado por los matemáticos para su aplicación, por ejemplo, en la investigación del cáncer. "Los tumores no son otra cosa que poblaciones de células cancerosas, que interactúan entre sí de una manera muy compleja y reaccionan asu entorno en forma de cuerpo y su sistema inmunitario ", explica el profesor Bovier.
Simulación de terapia
En las simulaciones numéricas de los investigadores de Bonn, el éxito a largo plazo de una terapia, incluso cuando las condiciones iniciales eran las mismas, dependía de fluctuaciones aleatorias en el tamaño de la población de cáncer y células inmunes. Si este efecto también ocurre en realidad yla investigación virtual del Excellence Cluster también demostró que el tratamiento, en ciertas circunstancias, incluso puede aumentar la probabilidad de mutación en las células cancerosas. En algunos casos, en la simulación, una terapia realmenteaceleró el desarrollo hacia variantes agresivas de cáncer.
El profesor Hölzel de ImmunoSensation resume los resultados del trabajo interdisciplinario de la siguiente manera: "Este proyecto puede llamar la atención de los matemáticos sobre posibles aplicaciones de su trabajo en un contexto médico y también sensibilizar a los médicos sobre el uso de métodos matemáticos. En cualquierEn este caso, continuaremos realizando investigaciones conjuntas en la lucha contra el cáncer ". Para que sea posible utilizar el modelo en la práctica, aún es necesario desarrollar más datos experimentales.
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Materiales proporcionado por Universität Bonn . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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