Predecir el futuro desde el presente: eso es lo que pueden hacer los mapas logísticos. Por ejemplo, se pueden usar para predecir la evolución de una población en el futuro cercano en función de su situación actual. Son relevantes cuando se estudian sistemas como todopoblaciones, donde el comportamiento de las unidades separadas, que tienen la capacidad de autoorganizarse, no puede explicar el comportamiento del sistema en su conjunto. Alexandre L'Her de la Universidad de la República, Montevideo, Uruguay, y sus colegasAhora desarrollaron una versión electrónica de un mapa logístico que es capaz de interactuar con muchos otros mapas, haciendo que el modelo sea escalable. Como punto de referencia para explicar los nuevos comportamientos emergentes de sistemas complejos completos, han estudiado redes de mapas logísticos acoplados en varios niveles.
Sus hallazgos fueron publicados recientemente en EPJ B y permite comparar más fácilmente las simulaciones por computadora anteriores con los resultados experimentales obtenidos con este modelo electrónico de última generación.
Anteriormente, las redes de mapas logísticos permitían a los ecologistas abordar la influencia de la diversidad y la heterogeneidad espacial en las poblaciones competidoras. Y los mapas logísticos no solo se han utilizado en modelos ecológicos; desde 1976 también se han propuesto como modelo para varias otras aplicaciones,como un generador de ruido o una máquina de cifrado para una comunicación segura, entre muchos otros.
En este estudio, los autores presentaron una versión electrónica de un mapa logístico diseñado para interactuar con otros mapas. Empleando componentes de bajo costo con bajo consumo de energía, también puede controlar con precisión el ruido y parámetros clave, como heterogeneidades y fluctuaciones aleatoriasEsto lo hace especialmente adecuado para representar con precisión las características de los sistemas del mundo real. Después de ejecutar la red de mapas logísticos electrónicos, los autores calibraron simulaciones numéricas, lo que les permite extrapolar los hallazgos más allá de los meros resultados experimentales.
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