Las actividades humanas continúan expandiéndose. Al mismo tiempo, un número creciente de plantas se enfrentan a la pérdida y fragmentación del hábitat. De hecho, más de 700 plantas están clasificadas como en peligro de extinción en los Estados Unidos.
Una de esas plantas es la arbusto mostaza caña. Los proyectos de extracción de gas natural y petróleo han aumentado en el noreste de Utah, donde crece la planta. La construcción de carreteras y zonas de pozos ha fragmentado los hábitats arbustivos de caña mostaza. La especie está en riesgo de extinción.
Las plantas nos proporcionan recursos vitales como alimentos y medicinas. También reducen la erosión del suelo y filtran el agua subterránea. "Necesitamos proteger la biodiversidad de las plantas para mantener los ecosistemas. La conservación de plantas raras como la arbusto-mostaza es una parte importante de eso".esfuerzo ", dice Janis Boettinger. Boettinger es un científico del suelo en la Universidad Estatal de Utah.
Parte del desafío es no saber exactamente dónde crecen las plantas. Para ayudar, los investigadores de la Universidad Estatal de Utah desarrollaron un modelo de computadora. Este modelo utiliza imágenes satelitales y datos de elevación para comprender mejor dónde crece la caña-mostaza arbustiva. También puede identificarposibles nuevos hábitats para esta planta en peligro de extinción.
La mayoría de nosotros estamos familiarizados con los modelos. Los investigadores usan modelos para predecir todo, desde patrones climáticos y victorias deportivas hasta el desempeño del mercado de valores y los resultados de la votación. Los modelos son colecciones de información, en capas como bloques de Lego. Por ejemplo, los informes meteorológicos locales usan la dirección del viento, humedad y otros patrones climáticos. La información revela tendencias y puede predecir resultados futuros.
Para la planta arbustiva de caña y mostaza, los datos del suelo resultan ser un elemento fundamental para predecir el hábitat.
"Nuestra idea era encontrar información a gran escala, como el color del suelo, a partir de mapas satelitales preexistentes y bases de datos digitales. Entonces podríamos conectarnos a las ubicaciones conocidas de las plantas arbustivas de mostaza caña", dice Boettinger.
Los investigadores ya tenían información de GPS para varios sitios donde las plantas estaban creciendo. El uso de mapas satelitales proporcionó más pistas visuales. "Encontramos que algunas de las características del suelo donde crecen las plantas arbustivas de mostaza caña tienen un componente visual que apareceen las imágenes de satélite ", dice el coautor del estudio Brook Fonnesbeck.
Las plantas arbustivas de caña-mostaza solo crecen en suelos de lutitas de color más claro con una formación rocosa única. Los suelos circundantes sin las plantas son suelos de arenisca mucho más rojos y oscuros.
Los investigadores también visitaron varios lugares donde crecen plantas arbustivas de mostaza de caña. Observaron las características de la superficie. También midieron las características del suelo.
Los investigadores colocaron mediciones en el sitio con GPS e información satelital. Esto construyó el modelo para predecir dónde crecen otras plantas arbustivas de mostaza caña.
"Con este modelo podemos ver grandes áreas muy rápidamente", dice la coautora del estudio Julie Baker. Baker es científica del suelo en el Servicio de Conservación de Recursos Naturales del USDA. Eso es vital porque la mostaza caña arbustiva a menudo crece en lugares remotos y resistentesáreas que son difíciles de alcanzar o inspeccionar.
El modelo funcionó con una precisión de casi el 70%. ¿Y el 30% restante? "A menudo estábamos muy cerca de la presencia de arbusto-mostaza", dice Boettinger, "pero las imágenes de satélite no tenían la resolución espacialpara ser exacto."
Estos modelos pueden proporcionar una herramienta importante para los administradores de tierras. "Ayudará a centrar el tiempo, el trabajo y los esfuerzos monetarios en áreas con mayor potencial de éxito", dice Boettinger.
Más importante, este método también puede ser útil para otras plantas que tienen un nicho especial, dice Boettinger. "Si una especie de planta crece en áreas con características distintas del suelo, este modelo puede ser muy útil para identificar y predecir su hábitat".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Sociedad Americana de Agronomía . Original escrito por Adityarup "Rup" Chakravorty. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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