K-Glass, gafas inteligentes reforzadas con realidad aumentada AR desarrolladas por primera vez por el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea KAIST en 2014, con la segunda versión lanzada en 2015, vuelve con un modelo aún más fuerte.La última versión, que los investigadores de KAIST llaman K-Glass 3, permite a los usuarios enviar un mensaje de texto o escribir palabras clave para navegar en Internet al ofrecer un teclado virtual para texto e incluso uno para piano.
Actualmente, la mayoría de las pantallas portátiles montadas en la cabeza HMD carecen de interfaces de usuario ricas, batería de corta duración y peso pesado. Algunos HMD, como Google Glass, usan un panel táctil y comandos de voz como interfaz, perose consideran simplemente una extensión de teléfonos inteligentes y no están optimizados para gafas inteligentes portátiles. Recientemente, se propuso el reconocimiento de la mirada para HMD, incluido K-Glass 2, pero la mirada es insuficiente para realizar una interfaz de usuario natural UI y experiencia UX,como el reconocimiento de gestos del usuario, debido a su interactividad limitada y al largo tiempo de calibración de la mirada, que puede durar hasta varios minutos.
Como solución, el profesor Hoi-Jun Yoo y su equipo del Departamento de Ingeniería Eléctrica desarrollaron recientemente K-Glass 3 con un procesador UI y UX natural de baja potencia para permitir escribir y señalar la pantalla cómodamente en HMD con solo las manos.El procesador está compuesto por un núcleo de preprocesamiento para implementar visión estéreo, siete núcleos de aprendizaje profundo para acelerar el reconocimiento de escenas en tiempo real en 33 milisegundos y un motor de renderizado para la pantalla.
La cámara de visión estereoscópica, ubicada en la parte frontal de K-Glass 3, funciona de manera similar a la detección tridimensional 3D en la visión humana. Las dos lentes de la cámara, visualizadas horizontalmente entre sí, al igual que la percepción de profundidad producida porojos izquierdo y derecho, tome fotos de los mismos objetos o escenas y combine estas dos imágenes diferentes para extraer información de profundidad espacial, que es necesaria para reconstruir entornos 3D. El algoritmo de visión de la cámara tiene una eficiencia energética de 20 milivatios en promedio, lo que le permiteoperar en el vidrio más de 24 horas sin interrupción.
El equipo de investigación adoptó la tecnología de núcleo profundo de aprendizaje profundo dedicada a dispositivos móviles para reconocer los gestos del usuario en función de la información de profundidad. Esta tecnología ha mejorado enormemente la precisión de reconocimiento de Glass con imágenes y voz, al tiempo que acorta el tiempo necesario para procesar y analizarAdemás, el procesador multinúcleo de Glass es lo suficientemente avanzado como para estar inactivo cuando no detecta movimiento de los usuarios. En su lugar, ejecuta complejos algoritmos de aprendizaje profundo con una potencia mínima para lograr un alto rendimiento.
El profesor Yoo dijo: "Hemos logrado fabricar un procesador multinúcleo de baja potencia que consume solo 126.1 milivatios de potencia con una alta tasa de eficiencia. Es esencial desarrollar un procesador más pequeño, más ligero y de baja potencia sidesean incorporar el uso generalizado de anteojos inteligentes y dispositivos portátiles en la vida cotidiana. La interfaz de usuario más intuitiva de K-Glass 3 y la UX conveniente permiten a los usuarios disfrutar de experiencias AR mejoradas, como un teclado o un mouse mejor y más receptivo ".
Junto con el equipo de investigación, UX Factory, un desarrollador coreano de UI y UX, participó en el proyecto K-Glass 3.
Estos resultados de investigación se titulan "Un procesador UI / UX natural en tiempo real de 126.1mW con núcleo de aprendizaje profundo integrado para gafas inteligentes de baja potencia" número de documento 14.1, autor principal: Seong-Wook Park, un estudiante de doctorado en ElectricidadEl Departamento de Ingeniería, KAIST se presentó en la Conferencia Internacional de Circuitos de Estado Sólido ISSCC IEEE Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos 2016 que tuvo lugar del 31 de enero al 4 de febrero de 2016 en San Francisco, California.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por El Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea KAIST . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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