Hacer una computadora que aprenda y recuerde como un cerebro humano es un desafío desalentador. El órgano complejo tiene 86 mil millones de neuronas y billones de conexiones, o sinapsis, que pueden fortalecerse o debilitarse con el tiempo. Pero ahora los científicos informan en ACS' diario Nano letras el desarrollo de una sinapsis sintética, la primera de su tipo, que imita la plasticidad de lo real, acercándonos un paso más a la inteligencia artificial similar a la humana.
Si bien el cerebro aún guarda muchos secretos, una cosa que sí sabemos es que la flexibilidad o plasticidad de las sinapsis neuronales es una característica crítica. En la sinapsis, muchos factores, incluyendo cuántas moléculas de señalización se liberan y el momento de la liberación, puede cambiar. Esta mutabilidad permite a las neuronas codificar recuerdos, aprender y curarse a sí mismas. En los últimos años, los investigadores han estado construyendo neuronas artificiales y sinapsis con cierto éxito pero sin la flexibilidad necesaria para el aprendizaje. Tian-Ling Ren y sus colegas se propusieron abordarese desafío
Los investigadores crearon una sinapsis artificial de óxido de aluminio y grafeno bicapa retorcida. Al aplicar diferentes voltajes eléctricos al sistema, descubrieron que podían controlar la intensidad de la reacción de la "neurona" receptora. El equipo dice que su nuevo sistema dinámico podría ayudaren el desarrollo de dispositivos electrónicos inspirados en la biología capaces de aprender y autocuración.
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Materiales proporcionado por Sociedad Americana de Química . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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