Investigadores de la Universidad de Tokio han desarrollado un método estadístico en tiempo real para estimar el riesgo de muerte es decir, la probabilidad de muerte por infección e identificar los factores de riesgo de muerte durante un brote de enfermedad infecciosa. Con este método, los investigadores revelaron que la muerteEl riesgo de la epidemia del síndrome respiratorio de Oriente Medio MERS de 2015 en la República de Corea para los pacientes con una enfermedad anterior a la infección por MERS fue tan alto como del 48,2% para los mayores de 60 años, mientras que fue inferior al 15% para los pacientes más jóvenes.ser útil cuando el riesgo de muerte de una nueva enfermedad infecciosa debe cuantificarse utilizando datos de un pequeño número de pacientes durante el curso de un brote, proporcionando información sobre qué grupos de edad minimizar la exposición en hospitales, residencias de ancianos y guarderías.
Para poner en marcha intervenciones de salud pública adecuadas en un brote de enfermedad en curso, es vital estimar con precisión el riesgo de muerte en tiempo real e identificar los factores de riesgo como la edad, el género, la ocupación y las condiciones de salud. Si bien ha habido intentos deestimar los riesgos de muerte en tiempo real durante las epidemias, tales modelos estadísticos requieren datos de un gran número de pacientes del orden de miles y, por lo tanto, no se pudieron aplicar a la epidemia de MERS de 2015 en la República de Corea con un número reducido de pacientes.
El profesor asociado Hiroshi Nishiura y su grupo de investigación de la Facultad de Medicina de la Universidad de Tokio han desarrollado un nuevo método estadístico que el grupo aplicó en tiempo real durante la epidemia de MERS de 2015. Descubrieron que los pacientes con MERS de 60 años o más tenían 9,3 veces másmás probabilidades de morir por MERS que otros grupos de edad de pacientes. Los que ya estaban enfermos antes de la infección por MERS pacientes comórbidos tenían 7,8 veces más probabilidades de morir en comparación con los que no estaban enfermos. El riesgo general de muerte estimado fue de aproximadamente 20% yno se vio afectado por el género.
"Todos los miembros de mi equipo pasaron muchas noches sin dormir durante los varios meses del brote de MERS desarrollando nuestro nuevo modelo", dice Nishiura. Su equipo se sorprendió al encontrar muchas similitudes marcadas con el síndrome respiratorio agudo severo SARS que se extendió enChina y Hong Kong en 2002 y 2003. "Los ancianos y los enfermos tenían un mayor riesgo de muerte, y el porcentaje general de muerte por MERS y SARS fue de alrededor del 20%. Creemos que la dinámica de transmisión y la gravedad de SARS y MERS son similaresde muchas maneras."
El equipo espera que en el futuro el nuevo método estadístico sea una herramienta útil para caracterizar las enfermedades infecciosas emergentes y ayude a desarrollar estrategias de control efectivas.
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Materiales proporcionados por Universidad de Tokio . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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