Un conjunto de técnicas de calibración automatizadas para ajustar los modelos de software de eficiencia energética de edificios residenciales y comerciales para que coincidan con los datos medidos ahora está disponible como código de fuente abierta. El código de Autoajuste, desarrollado en el Laboratorio Nacional Oak Ridge del Departamento de Energía, está disponible en GitHub.
El investigador principal de ORNL Joshua New, en colaboración con un equipo de investigadores, desarrolló el software de calibración automatizado, que reduce la cantidad de tiempo y experiencia necesaria para optimizar los parámetros de construcción para ahorrar costos y ahorrar energía.
Al producir de forma económica modelos calibrados de energía para edificios, Autotune permite realizar auditorías "sin contacto", actualizaciones óptimas y otras aplicaciones informadas por simulación de manera rentable para edificios tradicionalmente demasiado pequeños menos de 50,000 pies 2 para ser atendido por la industria.
"La metodología utiliza técnicas de optimización de múltiples parámetros, en combinación con agentes de inteligencia artificial informados para minería de datos grandes, para modificar automáticamente las entradas de software de modo que la salida de simulación coincida con los datos medidos", New, un investigador en el Centro de Investigación e Integración de Tecnologías de Construcción de ORNL,dijo.
"En lugar de que un humano cambie los mandos, por así decirlo, la metodología de Autotune lo hace por usted", dijo el investigador de BTRIC Jibonananda Sanyal.
Para desarrollar su software, el equipo utilizó la supercomputación y los recursos computacionales del DOE, incluida la supercomputadora Titan de ORNL y el sistema Nautilus del Instituto Nacional de Ciencias Computacionales, para realizar millones de simulaciones EnergyPlus para una gama de tipos de edificios estándar con total de datos generadoscientos de terabytes. Titan reside en la Instalación de Computación de Liderazgo ORNL, una Instalación de Usuarios de la Oficina de Ciencia del DOE.
Al extraer estos datos y probar muchos algoritmos de calibración diferentes, los investigadores pudieron identificar técnicas y cálculos evolutivos que pueden evolucionar rápidamente un edificio para que coincida con los datos medidos. En Titán, el equipo ha podido realizar simulaciones de energía anuales durante más demedio millón de edificios y escribe 45 terabytes de salida de simulación en el disco en menos de una hora utilizando más de un tercio de los casi 300,000 núcleos de CPU de Titan en paralelo.
El código disponible contiene:
1 un backend que realiza la calibración evolutiva,
2 un servicio web que permite secuencias de comandos para calibrar grandes cantidades de edificios y
3 un sitio web front-end que permite a los usuarios interactuar con el software.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Laboratorio Nacional de Oak Ridge . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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