Los conjuntos de datos anónimos a gran escala de teléfonos móviles pueden ofrecer una mejor imagen de la sociedad que nunca antes disponible. El uso de teléfonos móviles nos ayuda a comprender las redes sociales, la movilidad y el comportamiento humano. Un artículo de revisión publicado recientemente en EPJ Data Science destaca las principales contribuciones enel campo del análisis de conjuntos de datos de teléfonos móviles en los últimos 15 años Vincent Blondel de la Université Catholique de Louvain, en Bélgica, y sus colegas concluyen, entre otras cosas, que las predicciones de que el mundo se reduciría a una pequeña aldea no se han materializado completamente como distanciatodavía juega un papel importante. Mientras tanto, los individuos parecen tener movimientos altamente predecibles a medida que las poblaciones evolucionan de una manera notablemente sincronizada.
Los autores resumen los principales hallazgos del análisis de datos móviles y proporcionan una visión general de las diferentes metodologías que hasta ahora se han utilizado para analizar grandes datos de teléfonos móviles con el fin de comprender mejor las interacciones sociales. Estos datos se han utilizado previamente para el estudiode movilidad personal, planificación urbana, propagación de enfermedades infecciosas, detección de salud, monitoreo de situaciones extremas y desarrollo del país, así como detección de delitos y problemas de privacidad.
El trabajo se basa en el análisis de los registros de datos de llamadas CDR utilizados por los operadores de teléfonos móviles con fines de facturación. Pero los CDR también contienen una enorme cantidad de información sobre cómo, cuándo y con quién nos comunicamos.datos sobre clientes como edad o sexo.
Teniendo en cuenta que este es un campo relativamente nuevo, la revisión también señala las deficiencias inherentes de estos datos. Por ejemplo, una investigación sistemática adicional sobre el impacto del muestreo de datos para verificar si los datos de resultados que solo conciernen a parte de una población puedengeneralizarse. La investigación que se ha llevado a cabo hasta ahora solo representa la punta del iceberg, y los autores sugieren que, en última instancia, dichos datos podrían usarse para salvar vidas.
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