Si bien se necesita un cierto nivel de confianza para que los automóviles autónomos y las tecnologías inteligentes alcancen su máximo potencial, estas tecnologías no son infalibles, por lo que se supone que debemos mantener las manos en el volante de los automóviles autónomos y seguir el tráfico.leyes, incluso si contradicen las instrucciones de nuestra aplicación de mapas. Reconociendo la importancia de la confianza en los dispositivos, y los peligros cuando hay demasiada, Erin MacDonald, profesora asistente de ingeniería mecánica en la Universidad de Stanford, investiga si los productos se pueden diseñarpara fomentar niveles de confianza más apropiados entre los consumidores.
en un artículo publicado el mes pasado en La revista de diseño mecánico , MacDonald y Ting Liao, su ex estudiante de posgrado, examinaron cómo la alteración del estado de ánimo de las personas influía en su confianza en un hablante inteligente. Sus resultados fueron tan sorprendentes que realizaron el experimento por segunda vez y con más participantes, pero los resultados nono cambia.
"Definitivamente pensamos que si las personas estaban tristes, sospecharían más del hablante y si las personas estuvieran felices, serían más confiadas", dijo MacDonald, autor principal del artículo.incluso cerca de eso simple ".
En general, los experimentos respaldan la idea de que la opinión de un usuario sobre el rendimiento de la tecnología es el factor determinante más importante de si confía o no en ella. Sin embargo, la confianza del usuario también difiere según el grupo de edad, el género y el nivel educativo. El resultado más peculiarfue que, entre las personas que dijeron que el orador inteligente cumplió con sus expectativas, los participantes confiaron más en él si los investigadores habían tratado de ponerlos en un estado de ánimo positivo o negativo; los participantes en el grupo de estado de ánimo neutral no exhibieron esta misma elevación enconfianza.
"Una conclusión importante de esta investigación es que las emociones negativas no siempre son malas para generar confianza. Queremos tener esto en cuenta porque la confianza no siempre es buena", dijo Liao, quien ahora es profesora asistente en el Instituto Stevens deTechnology en Nueva Jersey y autor principal del artículo.
Manipulación de la confianza
Los modelos científicos de confiabilidad interpersonal sugieren que nuestra confianza en otras personas puede depender de nuestra percepción de sus habilidades, pero que también consideramos si son solícitos, objetivos, justos y honestos, entre muchas otras características. Más allá de las cualidades decon quién estás interactuando, también se ha demostrado que nuestras propias cualidades personales afectan nuestra confianza en cualquier situación. Pero al estudiar cómo las personas interactúan con la tecnología, la mayoría de las investigaciones se concentran en la influencia del rendimiento de la tecnología, pasando por alto la confianza y la percepción del usuario.
En su nuevo estudio, MacDonald y Liao decidieron abordar esta brecha, estudiando el estado de ánimo, porque investigaciones anteriores han demostrado que los estados emocionales pueden afectar las percepciones que informan la confiabilidad interpersonal, y los estados de ánimo negativos generalmente reducen la confianza.
Durante el lapso de dos experimentos idénticos, los investigadores analizaron las interacciones de sesenta y tres participantes con un altavoz inteligente simulado que consistía en un micrófono y respuestas pregrabadas escondidas debajo de un altavoz inteligente desactivado. Antes de que los participantes usaran el altavoz, estabanencuestados sobre sus sentimientos con respecto a su confianza en las máquinas y mostraron imágenes que, según investigaciones anteriores, los pondrían de buen o mal humor, o no alterarían su estado de ánimo en absoluto.
Los participantes le hicieron al orador 10 preguntas predeterminadas y recibieron 10 respuestas pregrabadas de diversa precisión o utilidad. Después de cada pregunta, el participante calificaría su satisfacción con la respuesta e informaría si cumplió con sus expectativas. Al final del estudio,describió cuánto confiaban en el hablante.
Si los participantes no pensaron que el orador dio respuestas satisfactorias, ninguna de las variables medidas o manipuladas en el experimento, incluida la edad, el género, la educación y el estado de ánimo, cambió de opinión. Sin embargo, entre los participantes que dijeron que el orador estuvo a la alturasegún sus expectativas, los hombres y las personas con menos educación tenían más probabilidades de confiar en el hablante, mientras que las personas mayores de 65 años tenían menos probabilidades de confiar en el dispositivo. La mayor sorpresa para los investigadores fue que, en el grupo cuyas expectativas se cumplieron, el estado de ánimoLa preparación condujo a una mayor confianza independientemente de si los investigadores intentaron ponerlos de buen humor o de mal humor. Los investigadores no hicieron un seguimiento de por qué sucedió esto, pero notaron que la teoría existente sugiere que las personas pueden volverse más tolerantes o empáticas conun producto cuando son emocionales.
"Los diseñadores de productos siempre intentan hacer felices a las personas cuando interactúan con un producto", dijo Liao. "Este resultado es bastante poderoso porque sugiere que no solo debemos centrarnos en las emociones positivas, sino que hay un espectro emocional completoque vale la pena estudiar. "
Proceda con precaución
Esta investigación sugiere que existe una relación complicada y matizada entre quiénes somos y cómo nos sentimos acerca de la tecnología. Analizar los detalles requerirá más trabajo, pero los investigadores enfatizan que el tema de la confianza entre los humanos y las tecnologías autónomas merece una mayor atención ahora.Más que nunca.
"Me molesta que los ingenieros finjan que son neutrales para afectar las emociones de las personas y sus decisiones y juicios, pero todo lo que diseñan dice: 'Créanme, tengo esto totalmente bajo control. Soy el más alto -"¿Qué tecnología has usado alguna vez?", dijo MacDonald. "Probamos la seguridad de los automóviles, entonces, ¿por qué no deberíamos probar los autos autónomos para determinar si el conductor tiene el nivel adecuado de conocimiento y confianza en el vehículo para operarlo?"
Como ejemplo de una característica que podría regular mejor la confianza del usuario, MacDonald recordó las advertencias más visibles que vio en las aplicaciones de navegación durante el incendio Glass Fire que se quemó al norte de Stanford en otoño, que indicaba a las personas que condujeran con precaución ya que el incendio pudo haber cambiadoCondiciones de la carretera. Siguiendo sus hallazgos, a los investigadores también les gustaría ver soluciones basadas en el diseño que tengan en cuenta la influencia de los estados de ánimo de los usuarios, tanto buenos como malos.
"El objetivo final es ver si podemos calibrar las emociones de las personas a través del diseño para que, si un producto no está lo suficientemente maduro o si el entorno es complicado, podamos ajustar su confianza de manera adecuada", dijo Liao.el futuro en cinco a diez años. "
Esta investigación fue financiada por el Programa de Investigación de Pensamiento de Diseño de Hasso Plattner.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Stanford . Original escrito por Taylor Kubota. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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