Un estudio de modelado sugiere que la mayoría de las hospitalizaciones por COVID-19 de adultos en todo el país son atribuibles a al menos una de cuatro afecciones preexistentes: obesidad, hipertensión, diabetes e insuficiencia cardíaca, en ese orden.
El estudio, publicado hoy en Revista de la Asociación Estadounidense del Corazón JAHA y dirigido por investigadores de la Escuela de Ciencias y Políticas de Nutrición Gerald J. y Dorothy R. Friedman de la Universidad de Tufts, utilizó una simulación matemática para estimar el número y la proporción de hospitalizaciones nacionales por COVID-19 que podrían haberse evitado si los estadounidensesno sufrió cuatro afecciones cardiometabólicas importantes.Cada condición se ha relacionado fuertemente en otros estudios con un mayor riesgo de resultados desfavorables con la infección por COVID-19.
"Si bien las vacunas COVID-19 recientemente autorizadas eventualmente reducirán las infecciones, tenemos un largo camino por recorrer para llegar a ese punto. Nuestros hallazgos exigen intervenciones para determinar si la mejora de la salud cardiometabólica reducirá las hospitalizaciones, la morbilidad y las presiones de atención médica porCOVID-19 ", dijo Dariush Mozaffarian, autor principal y decano de la Escuela Friedman." Sabemos que los cambios en la calidad de la dieta por sí solos, incluso sin pérdida de peso, mejoran rápidamente la salud metabólica en solo seis a ocho semanas. Es crucial probar ese estilo de vidaenfoques para reducir las infecciones graves por COVID-19, tanto para esta pandemia como para las futuras pandemias que probablemente se avecinan ".
Los investigadores estimaron que, entre el total de 906,849 hospitalizaciones por COVID-19 que habían ocurrido en adultos estadounidenses hasta el 18 de noviembre de 2020 :
En términos epidemiológicos, la proporción atribuible representa el porcentaje de hospitalizaciones por COVID-19 que podrían haberse evitado en ausencia de las cuatro condiciones. En otras palabras, el estudio encontró que las personas aún podrían haber estado infectadas pero no haber tenido unacurso clínico lo suficientemente grave como para requerir hospitalización. Cuando se combinaron los números de las cuatro afecciones, el modelo sugiere que el 64% 575,419 de las hospitalizaciones por COVID-19 podrían haberse prevenido. Una reducción del 10% en la prevalencia nacional de cada afección, cuando se combinan, podríapreviene aproximadamente el 11% de todas las hospitalizaciones por COVID-19, según el modelo.
Las cuatro afecciones se eligieron en función de otras investigaciones publicadas en todo el mundo que muestran que cada una es un predictor independiente de resultados graves, incluida la hospitalización, entre las personas infectadas con COVID-19. Las estimaciones de riesgo específicas para cada afección provienen de un modelo multivariable publicadoinvolucrando a más de 5,000 pacientes con COVID-19 diagnosticados en la ciudad de Nueva York al comienzo de la pandemia. Los investigadores utilizaron otros datos nacionales para modelar el número de hospitalizaciones por COVID-19 a nivel nacional; las distribuciones de estas hospitalizaciones por edad, sexo y raza; y eldistribución estimada de las comorbilidades subyacentes entre adultos infectados por COVID-19. Luego estimaron las proporciones y el número de casos de COVID-19 que se volvieron lo suficientemente graves como para requerir hospitalización debido a la presencia de una o más de las condiciones.
"Los proveedores médicos deben educar a los pacientes que puedan estar en riesgo de contraer COVID-19 grave y considerar la posibilidad de promover medidas preventivas de estilo de vida, como una mejor calidad de la dieta y actividad física, para mejorar la salud cardiometabólica general. También es importante que los proveedores estén al tanto de lalas disparidades de salud que enfrentan las personas con estas afecciones ", dijo la primera autora Meghan O'Hearn, candidata a doctorado en la Escuela Friedman.
El modelo estimó que la edad y la raza / etnia dieron lugar a disparidades en las hospitalizaciones por COVID-19 debido a las cuatro afecciones. Por ejemplo, se estimó que alrededor del 8% de las hospitalizaciones por COVID-19 entre adultos menores de 50 años se debían a diabetes.en comparación con aproximadamente el 29% de las hospitalizaciones por COVID-19 entre los mayores de 65 años. En contraste, la obesidad tuvo un impacto igualmente perjudicial en las hospitalizaciones por COVID-19 en todos los grupos de edad.
A cualquier edad, las hospitalizaciones por COVID-19 atribuibles a las cuatro afecciones fueron más altas en los adultos negros que en los adultos blancos y, en general, más altas para la diabetes y la obesidad en los adultos hispanos que en los adultos blancos. Por ejemplo, entre los adultos de 65 años o más, la diabetesse estimó que causa aproximadamente el 25% de las hospitalizaciones por COVID-19 entre los adultos blancos, en comparación con aproximadamente el 32% entre los adultos negros y aproximadamente el 34% entre los adultos hispanos.
Cuando se consideraron las cuatro afecciones combinadas, la proporción de hospitalizaciones atribuibles fue más alta en los adultos negros de todas las edades, seguidos por los hispanos. Por ejemplo, entre los adultos jóvenes de 18 a 49 años, se estimó que las cuatro afecciones en conjunto causan alrededor de 39% de hospitalizaciones por COVID-19 entre adultos blancos, frente al 50% entre adultos negros.
"Los datos nacionales muestran que los afroamericanos e hispanoamericanos están sufriendo los peores resultados del COVID-19. Nuestros hallazgos respaldan la necesidad de priorizar la distribución de vacunas, la buena nutrición y otras medidas preventivas para las personas con afecciones cardiometabólicas, particularmente entre los grupos másafectados por las disparidades en la salud ", dijo Mozaffarian." Las políticas destinadas a reducir la prevalencia de estas cuatro condiciones cardiometabólicas entre los afroamericanos y los hispanoamericanos deben ser parte de cualquier debate de política estatal o nacional que tenga como objetivo reducir las disparidades en la salud a causa del COVID-19 ".
Datos
El modelo utilizó datos existentes de varias fuentes. Las hospitalizaciones por edad, sexo, raza y etnia provienen del sistema COVID-NET de los CDC, que rastrea las hospitalizaciones por COVID-19 en 14 estados participantes. Los datos sobre las hospitalizaciones nacionales por COVID-19 provienen de TheCOVID Tracking Project, una organización voluntaria que recopila datos de los 50 estados sobre el brote de COVID-19 en los EE. UU. Estos dos conjuntos de datos se combinaron para estimar las hospitalizaciones por COVID-19 a nivel nacional por subgrupos de población. Los datos sobre la distribución nacionalde las cuatro afecciones provienen de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición NHANES más reciente, un estudio representativo a nivel nacional en el que los participantes se someten a exámenes médicos y pruebas de laboratorio. Los datos sobre la asociación entre las hospitalizaciones por COVID-19 y cada una de las cuatro afecciones provienen deun estudio sobre factores asociados con el ingreso hospitalario entre personas con COVID-19 en la ciudad de Nueva York.
Limitaciones
Los autores señalan que la asociación no es igual a la causalidad, y el enfoque de modelado no prueba que las reducciones en las cuatro afecciones reducirán las hospitalizaciones por COVID-19. Las suposiciones se basaron en datos limitados disponibles sobre la distribución de afecciones cardiometabólicas entre adultos estadounidenses infectados por COVID-19, el desglose demográfico de las hospitalizaciones por COVID-19 a nivel nacional, y la evidencia más sólida hasta la fecha sobre los vínculos entre las condiciones cardiometabólicas y los malos resultados del COVID-19.
Autores
Los autores adicionales del estudio son Frederick Cudhea y Renata Micha en la Escuela Friedman, y Junxiu Liu, un becario postdoctoral en la Escuela Friedman en el momento del estudio, ahora profesor asistente en la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Tufts, campus de ciencias de la salud . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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