La investigación sugiere que la enseñanza de la ciencia de los materiales, la ingeniería mecánica, la informática, la biología y la química como una disciplina combinada podría ayudar a los estudiantes a desarrollar las habilidades que necesitan para crear robots con inteligencia artificial IA realistas como investigadores.
Conocidos como IA física, estos robots estarían diseñados para verse y comportarse como humanos u otros animales mientras poseían capacidades intelectuales normalmente asociadas con organismos biológicos. Estos robots podrían en el futuro ayudar a los humanos en el trabajo y en la vida diaria, realizando tareas que son peligrosaspara los seres humanos y ayudando en la medicina, el cuidado, la seguridad, la construcción y la industria.
Aunque las máquinas y los seres biológicos existen por separado, las capacidades de inteligencia de los dos aún no se han combinado. Hasta ahora no ha habido robots autónomos que interactúen con el entorno circundante y con los humanos de una manera similar a la actual computadora y teléfono inteligente.AI basada lo hace.
El coautor principal, el profesor Mirko Kovac del Departamento de Aeronáutica de Imperial y el Centro de Materiales y Tecnología de Robótica de los Laboratorios Federales Suizos de Ciencia y Tecnología de Materiales Empa dijo: "El desarrollo de 'cuerpos' de robots se ha quedado significativamente atrás deldesarrollo de 'cerebros' de robots. A diferencia de la IA digital, que se ha explorado intensamente en las últimas décadas, respirar inteligencia física en ellos ha permanecido comparativamente inexplorado ".
Los investigadores dicen que la razón de esta brecha podría ser que aún no se ha desarrollado un enfoque educativo sistemático para enseñar a los estudiantes e investigadores a crear cuerpos y cerebros de robots combinados como unidades completas.
Esta nueva investigación, que se publica hoy en Inteligencia natural de la máquina define el término IA física. También sugiere un enfoque para superar la brecha en las habilidades mediante la integración de disciplinas científicas para ayudar a los futuros investigadores a crear robots realistas con capacidades asociadas con organismos inteligentes, como desarrollar el control corporal, la autonomía y la detección al mismo tiempo..
Los autores identificaron cinco disciplinas principales que son esenciales para crear IA física: ciencia de los materiales, ingeniería mecánica, informática, biología y química.
El profesor Kovac dijo: "La noción de inteligencia artificial a menudo se limita a computadoras, teléfonos inteligentes y computación intensiva en datos. Proponemos pensar en la inteligencia artificial en un sentido más amplio y desarrollar conjuntamente morfologías físicas, sistemas de aprendizaje, sensores integrados, lógica fluida yactuación integrada. Esta IA física es la nueva frontera en la investigación robótica y tendrá un gran impacto en las próximas décadas, y la evolución conjunta de las habilidades de los estudiantes de una manera integradora y multidisciplinaria podría desbloquear algunas ideas clave para estudiantes e investigadores por igual ".
Los investigadores dicen que lograr una funcionalidad similar a la de la naturaleza en los robots requiere combinar la robótica convencional y la IA con otras disciplinas para crear la IA física como su propia disciplina.
El profesor Kovac dijo: "Imaginamos que los robots de IA física evolucionarán y cultivarán en el laboratorio mediante el uso de una variedad de materiales y métodos de investigación no convencionales. Los investigadores necesitarán un conjunto mucho más amplio de habilidades para construir robots realistas. Colaboraciones y asociaciones interdisciplinariasserá muy importante ".
Un ejemplo de tal asociación es el Centro de Tecnología y Materiales de Robótica conjunto Imperial-Empa que vincula la experiencia en ciencia de materiales de Empa con el Laboratorio de Robótica Aérea de Imperial.
Los autores también proponen intensificar las actividades de investigación en IA física apoyando a los docentes tanto a nivel institucional como comunitario. Sugieren contratar y apoyar a miembros de la facultad cuya prioridad será la investigación multidisciplinaria de IA física.
El coautor principal, el Dr. Aslan Miriyev de Empa y el Departamento de Aeronáutica de Imperial, dijo: "Este respaldo es especialmente necesario, ya que trabajar en el campo de juego multidisciplinario requiere atreverse a salir de las zonas de confort del conocimiento disciplinario estrecho por el bien de un alto nivel.investigación de riesgos e incertidumbre profesional.
"La creación de robots realistas ha sido hasta ahora una tarea imposible, pero podría ser posible si se incluyera la IA física en el sistema de educación superior. El desarrollo de habilidades y la investigación en IA física podría acercarnos más que nunca a la redefinición de robot humano y robot-Interacción con el medio ambiente. "
Los investigadores esperan que su trabajo fomente la discusión activa del tema y conduzca a la integración de las disciplinas de IA física en la corriente educativa.
Los investigadores tienen la intención de implementar la metodología de IA física en sus actividades de investigación y educación para allanar el camino hacia los ecosistemas humano-robot.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Imperial College de Londres . Original escrito por Caroline Brogan. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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