Un nuevo estudio confirma el éxito de una herramienta de detección de fugas de gas natural impulsada por científicos del Laboratorio Nacional de Los Alamos que utiliza sensores y aprendizaje automático para localizar puntos de fugas en campos de petróleo y gas, lo que promete un nuevo muestreo automático y asequible en una vasta cantidad de gas naturalinfraestructura.
"Nuestro sistema automatizado de localización de fugas detecta las fugas de gas rápidamente, incluidas las pequeñas de la infraestructura defectuosa, y reduce los costos, ya que los métodos actuales para reparar las fugas de gas son laboriosos, costosos y lentos", dijo Manvendra Dubey, científico principal del Laboratorio Nacional de Los Alamos.y coautor del nuevo estudio. "Nuestros sensores superaron a las técnicas de la competencia en sensibilidad para detectar metano y etano. Además, nuestra red neuronal se puede acoplar a cualquier sensor, lo que hace que nuestra herramienta sea muy poderosa y permitirá la penetración en el mercado".
El sistema de detección de fugas rápido, autónomo y de bajo costo ALFaLDS se desarrolló para descubrir liberaciones accidentales de metano, un potente gas de efecto invernadero, y ganó el premio R&D 100 de 2019. ALFaLDS detecta, localiza y cuantifica una fuga de gas natural basándose enMediciones de metano y etano en gas natural en tiempo real y del viento atmosférico que se analizan mediante un código de aprendizaje automático capacitado para localizar fugas. El código se entrena utilizando los modelos de dispersión de la pluma de alta resolución del Laboratorio Nacional de Los Alamos y la capacitación se refina en-sitio por emisiones controladas.
Los resultados de las pruebas utilizando emisiones ciegas en una instalación de plataforma de pozos de petróleo y gas en la Universidad Estatal de Colorado en Fort Collins, Colorado, demostraron que ALFaLDS localiza las fugas de metano diseñado con precisión y cuantifica su tamaño. Esta nueva capacidad para localizar fugas con gran habilidad, velocidad y precisión a un costo más bajo promete un nuevo muestreo automático y asequible de fugas de gas fugitivo en plataformas de pozos y campos de petróleo y gas, el artículo de la revista Ambiente atmosférico: X concluye
El éxito de ALFaLDS en la localización y cuantificación de fugas fugitivas de metano en instalaciones de gas natural podría conducir a una reducción del 90 por ciento en las emisiones de metano si la industria lo implementa.
ALFaLDS usó un sensor pequeño, lo que lo hace ideal para su implementación en automóviles y drones. El equipo de Los Alamos está desarrollando los sensores que se integraron con un mini anemómetro sónico 3D y el poderoso código de aprendizaje automático en estos estudios.
Sin embargo, el código es autónomo y puede leer datos de cualquier sensor de gas y viento para ayudar a encontrar fugas rápidamente y minimizar las emisiones fugitivas de la vasta red de extracción, producción y consumo de gas natural.
Con esta integración, ALFaLDS ofrece un enfoque revolucionario para los proveedores de servicios de petróleo y gas en la detección de fugas, para las organizaciones sin fines de lucro que investigan el problema y para los laboratorios nacionales y el mundo académico que investigan la producción de gas natural.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por DOE / Laboratorio Nacional de Los Alamos . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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