Los investigadores de la Oregon State University han desarrollado un nuevo modelo de computadora para calcular el contenido de agua de los paquetes de nieve, proporcionando una herramienta importante para los administradores de recursos hídricos y los pronosticadores de avalanchas, así como para los científicos.
"En muchos lugares del mundo, la nieve es un componente crítico del ciclo hidrológico", dijo el profesor de ingeniería civil de OSU David Hill. "Medir directamente el equivalente de nieve y agua es difícil y costoso y no se puede hacer en todas partes. Pero la informaciónes mucho más fácil obtener información sobre la profundidad de la nieve, por lo que nuestro modelo, que estima con mayor precisión el equivalente del agua de nieve a partir de la profundidad de la nieve que los modelos anteriores, es un gran paso adelante ".
Los resultados, publicados en La criosfera , están relacionados con un proyecto de profundidad de nieve financiado por la NASA codirigido por Hill y que también involucra al estudiante de doctorado estatal de Oregón Ryan Crumley.
El proyecto se llama Community Snow Observations y es parte del programa Citizen Science for Earth Systems de la NASA. Raquetas de nieve, esquiadores de travesía y usuarios de máquinas de nieve están recopilando datos para usar en el modelado por computadora del equivalente de agua de nieve o SWE.
El equipo de investigación de Community Snow Observations comenzó en febrero de 2017. Dirigido por Hill, Gabe Wolken de la Universidad de Alaska Fairbanks y Anthony Arendt de la Universidad de Washington, el proyecto se centró originalmente en los paquetes de nieve de Alaska. Luego, los investigadores comenzaron a reclutar científicos ciudadanos enNoroeste del Pacífico. Actualmente, el proyecto cuenta con más de 2.000 participantes.
La Universidad de Alaska Fairbanks ha encabezado el aspecto de participación pública del proyecto, mientras que el papel principal de la Universidad de Washington es administrar los datos. Hill y Crumley son responsables del modelado.
Además de la información sobre la profundidad de la nieve recopilada y cargada por los recreacionistas utilizando sondas de avalancha, también se encuentran disponibles grandes cantidades de datos gracias a LIDAR, un método de detección remota que utiliza un láser pulsado para mapear la topografía de la Tierra.
El nuevo modelo desarrollado por el equipo de Community Snow Observations y colaboradores de la Universidad de New Hampshire calcula el equivalente del agua de nieve al tener en cuenta la profundidad de la nieve, la época del año, los promedios de 30 años normales de precipitación invernal y las diferencias estacionales entretemperaturas cálidas y frías.
"El uso de esas condiciones climáticas normales en lugar de datos meteorológicos diarios permite que nuestro modelo proporcione estimaciones SWE para áreas alejadas de cualquier estación meteorológica", dijo Hill.
Los investigadores validaron el modelo contra una base de datos de mediciones de almohadas de nieve: una almohada de nieve mide los equivalentes de agua de nieve a través de la presión ejercida por la nieve sobre ella, así como un par de grandes conjuntos de datos independientes, uno del oeste de América del Norte, el otro del noreste de los Estados Unidos.
"También comparamos el modelo con otros tres modelos de diversos grados de complejidad construidos en una variedad de regiones geográficas", dijo Hill. "Los resultados muestran que nuestro modelo funcionó mejor que todos ellos en comparación con los conjuntos de datos de validación. Es un método eficaz, medios de estimación fáciles de usar, muy útiles para vastas áreas que carecen de instrumentación meteorológica: áreas para las cuales los datos de profundidad de nieve están fácilmente disponibles y los datos meteorológicos diarios no lo son ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Oregón . Original escrito por Steve Lundeberg. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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