Investigación publicada en el número de esta semana de Comunicaciones de la naturaleza revela una posibilidad considerable de un Océano Ártico sin hielo en los límites del calentamiento global estipulados en el Acuerdo de París. Científicos de Corea del Sur, Australia y los EE. UU. Utilizaron los resultados de modelos climáticos y un nuevo enfoque estadístico para calcular la probabilidad de hielo marino en el Árticopara desaparecer en diferentes niveles de calentamiento.
Las proyecciones climáticas futuras generalmente se obtienen de modelos informáticos climáticos globales. Estos modelos se basan en varios cientos de miles de líneas de códigos informáticos, desarrollados para resolver las ecuaciones físicas de la atmósfera, el océano, el hielo marino y otros componentes climáticos. Aplicación de futuros invernaderosLas concentraciones de gases, cada modelo de computadora produce una versión de cómo podría ser el futuro del clima de la Tierra. Transformar esta información en decisiones prácticas no es fácil, debido a las incertidumbres restantes en la magnitud del cambio climático futuro en escalas regionales.Un mundo en calentamiento requiere una comprensión de las probabilidades de que ocurran ciertos eventos climáticos.
Hasta ahora, ha sido difícil extraer probabilidades significativas de los modelos climáticos, porque estos modelos a veces comparten un código informático común o hacen suposiciones similares con respecto a la implementación de procesos menos conocidos, como nubes o vegetación. Para obtener una probabilidad más precisaEstimaciones para el cambio climático futuro en la región del Ártico, el equipo de investigación ha desarrollado un método estadístico novedoso que traduce los resultados de un conjunto de simulaciones de modelos climáticos a probabilidades. Este método clasifica los modelos en términos de qué tan bien están de acuerdo con las observaciones actuales.y también representa las interdependencias entre los modelos.
"Traducir la dependencia del modelo en ecuaciones matemáticas ha sido un problema de larga data en la ciencia del clima. Es emocionante ver que nuestro método puede proporcionar un marco general para resolver este problema", dijo el coautor Won Chang, profesor asistente en el departamento deCiencias Matemáticas en la Universidad de Cincinnati, EE. UU.
Los investigadores aplicaron el nuevo método estadístico a las proyecciones de modelos climáticos del siglo XXI. Utilizando 31 modelos climáticos diferentes, que exhiben una considerable interdependencia, los autores descubren que hay al menos un 6% de probabilidad de que el hielo marino en el Ártico sea de verano.El océano desaparecerá a un calentamiento de 1.5 ° C por encima de los niveles preindustriales, un límite inferior recomendado por el Acuerdo de París de la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático. Para un calentamiento de 2 ° C, la probabilidad de perder el hielo aumenta al menos al 28%Es muy probable que veamos un océano ártico veraniego sin hielo marino por primera vez con un calentamiento de 2 a 2.5 ° C.
"Nuestro trabajo proporciona un nuevo marco estadístico y matemático para calcular el cambio climático y las probabilidades de impacto", comentó Jason Evans, profesor del Centro de Investigación del Cambio Climático en UNSW Australia en Sydney.
"Hasta ahora, no había un marco matemático establecido para asignar probabilidades en teorías no exclusivas. Si bien solo probamos el nuevo enfoque en modelos climáticos, estamos ansiosos por ver si la técnica se puede aplicar a otros campos, comopredicciones del mercado de valores, investigaciones de accidentes de avión o investigaciones médicas ", dice Roman Olson, autor principal e investigador del Instituto de Ciencias Básicas, Centro de Física del Clima ICCP en Corea del Sur.
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Materiales proporcionado por Instituto de Ciencias Básicas . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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